Comment puis-je adapter l'ANOVA pour les données binaires?

J'ai quatre modèles concurrents que j'utilise pour prédire une variable de résultat binaire (par exemple, le statut d'emploi après l'obtention du diplôme, 1 = employé, 0 = non employé) pour n sujets. Une mesure naturelle des performances du modèle est le taux de réussite, qui est le pourcentage de prévisions correctes pour chacun des modèles.

Il me semble que je ne peux pas utiliser l'ANOVA dans ce contexte car les données violent les hypothèses sous-jacentes à l'ANOVA. Existe-t-il une procédure équivalente que je pourrais utiliser à la place de l'ANOVA dans le cadre ci-dessus pour tester l'hypothèse que les quatre modèles sont également efficaces?

Table de contingence (chi carré). La régression logistique est également votre ami - utilisez des variables fictives.