Quelle est la différence entre la variance d'échantillon et la variance d'échantillonnage?

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Quelle est la différence entre la variance d'échantillon et la variance d'échantillonnage? Ils semblent pareils. N'est-ce pas?

ilhan
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Réponses:

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La variance de l' échantillon fait référence à la variation des observations (les points de données) dans un seul échantillon. La variance d' échantillonnage fait référence à la variation d'une statistique particulière (par exemple la moyenne) calculée dans l'échantillon, si elle doit répéter l'étude (création d'échantillon / collecte de données / calcul statistique) plusieurs fois . En raison du théorème de la limite centrale, cependant, pour certaines statistiques, vous n'avez pas à répéter l'étude plusieurs fois dans la réalité, mais vous pouvez déduire la variance d'échantillonnage d'un échantillon unique si l'échantillon est représentatif (il s'agit d'une approche asymptotique). Ou vous pouvez simuler la répétition de l'étude par un seul échantillon (il s'agit d'une approche d'amorçage).

Une note supplémentaire sur la "variance de l'échantillon". Deux peuvent être mélangés en un seul terme:

  • Estimation de la variance de la population basée sur cet échantillon. C'est ce que nous utilisons habituellement, il a un dénominateur (degrés de liberté) n-1 .

  • Variance de cet échantillon . Il a le dénominateur n .

ttnphns
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s2, est la variance de l'échantillon, une estimation de la variance de la population dont l'échantillon a été tiré.

«Variance d'échantillonnage», j'interpréterais comme «la variance due à l'échantillonnage», par exemple d'un estimateur (comme la moyenne). Et donc je considérerais ces deux termes comme très différents.

Mais la "variance d'échantillonnage" est un peu vague, et j'aurais besoin de voir un peu de contexte pour en être sûr. Et je préfère dire "variation d'échantillonnage" pour l'idée générale.

[Beaucoup de gens (en particulier en génétique quantitative) utilisent le terme "variance" au lieu de "variation", alors que je réserverais "variance" uniquement pour la mesure particulière de la variation.]

Karl
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