Collectionner métriques sur objets
Supposons que je collectionne métriques sur objets. Je cherche des moyens valables de comparer lesobjets afin qu'ils puissent être "classés". Je pense que cela peut être un terrain très fréquenté (statistiques sportives comme le total des quarts, etc.) mais je ne connais pas ce domaine.
Je veux répondre à la question quel objet est le meilleur ?
Informations sur les mesures collectées
Pour chaque métrique , où qui va de , le score pour la métrique qui va de . Notez que certaines de ces mesures auront des maximums théoriques comme pour cent, autre sera juste le score maximum recueilli dans l'échantillon (par exemple, vitesse maximale, hauteur, etc.).
Normaliser / normaliser les scores métriques
Mon intuition est de normaliser d'abord tous ces scores entre , de sorte que chaque score contribue de manière égale au score global, à calculer ultérieurement.
Autrement dit, pour chaque métrique le score pour cette métrique serait , où est le score maximum pour cette métrique dans l'échantillon. Mon intuition ne me permet pas d'être sûr que cela est valide, donc c'est ma question 1: cette procédure de normalisation est-elle valide?
Also for each question the implicit question is I am probably completely wrong, what resources and topics should I be studying?
Pondération des métriques pour ma comparaison globale
Supposons en outre que je souhaite pondérer certaines métriques par rapport à d'autres. Il me semble que quelques approches, mais je vais en décrire une que j'essaie d'approcher.
Je pensais qu'une méthode possible serait de faire une comparaison par paire pour chaque métrique, et de demander à chaque comparaison: si je voyais un réduction métrique , quelle augmentation de la métrique compenserait cette réduction? Si les paires n’ont aucune influence réelle les unes sur les autres, je pourrais peut-être?
Je me retrouverais avec un tableau de valeurs pour mes pondérations, rempli de comparaisons par paires de cette nature. Question 2: Dois-je être cohérent lorsque je compare v et v ? Ou pourraient-ils être non symétriques? C'est si je dis un réduction de doit être pris en compte par un augmenter en , puis-je dire un réduction de doit être pris en compte par un augmenter en ? Serait-ce valable?
Peut-être que je pourrais prendre une moyenne de chaque colonne et l'avoir comme pondération pour la métrique?
Il me semble qu'un système de pondération tel que celui-ci indiquerait quantitativement des choses comme «pour moi sur l'objet , quand métrique est 10% inférieur à c'est , Je dois voir au moins un gain en métrique " .
Question 3: Et si je commençais à inclure des considérations plus complexes pour que les comparaisons ou compensations soient non linéaires? Ou des comparaisons multivariables? Peut-être que certains scores devraient être négatifs, etc.?
La question essentielle Vraiment, j'aimerais savoir sur quels sujets et quels livres dois-je lire pour pouvoir répondre à ce type de question?
Je vous remercie