Je suis relativement nouveau dans les statistiques bayésiennes, alors soyez gentil.
Je viens d'effectuer le calcul bayésien approximatif (ABC) pour l'inférence d'un modèle multi-paramètres. Maintenant, je cherche à effectuer une vérification prédictive postérieure des paramètres qui ont été déduits.
Ce que je veux savoir, c'est que, lors de l'échantillonnage à partir du postérieur pour générer les statistiques récapitulatives pour le contrôle prédictif postérieur, dois-je échantillonner indépendamment des postérieurs marginaux pour chaque paramètre, ou suis-je censé échantillonner les valeurs des paramètres conjointement (c.-à-d. des combinaisons exactes de paramètres qui ont donné lieu aux statistiques sommaires acceptées).
Le modèle contient beaucoup de paramètres (plus de 6) et je m'intéresse aux postérieurs marginaux pour chaque paramètre. J'espère que cette question est logique.