Dans les études d'expression génique utilisant des puces à ADN, les données d'intensité doivent être normalisées afin que les intensités puissent être comparées entre les individus, entre les gènes. Sur le plan conceptuel et algorithmique, comment fonctionne la «normalisation quantile» et comment expliqueriez-vous cela à un non-statisticien?
genetics
normalization
microarray
Stephen Turner
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Réponses:
Une comparaison des méthodes de normalisation pour les données de réseaux d'oligonucléotides de haute densité basée sur la variance et le biais par Bolstad et al. introduit la normalisation quantile pour les données de tableau et les compare à d'autres méthodes. Il a une description assez claire de l'algorithme.
À la fin de la journée, c'est une méthode pour transformer tous les tableaux pour avoir une distribution commune des intensités.
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