J'ai des images binaires 160x120 telles que: Je voudrais détecter les coins de ces taches blanches. Ils sont auparavant fermés par la morphologie mathématique donc il ne devrait pas y avoir de coins intérieurs. Dans ce cas spécifique, je voudrais 16 coins, comme: Ma première tentative a été...
J'essaie, pour mes propres besoins d'apprentissage, de développer une implémentation d'un algorithme qui répertorierait les livres, étant donné une image d'une étagère comme celle-ci: La première étape consiste à découper l'image en livres individuels. Mon algorithme, dans Mathematica , est: img =...
Je recherche une méthode de mise en correspondance de modèles invariants à l'échelle et à la rotation. J'en ai déjà essayé, mais ils n'ont pas fonctionné si bien pour mes exemples ou ont pris pour toujours à exécuter. La détection des fonctionnalités SIFT et SURF a totalement échoué. J'ai aussi...
J'ai l'image d'entrée: et la sortie de détection de veine pour la feuille en utilisant un filtre de Gabor, mais la sortie est vraiment bruyante: J'ai essayé d'utiliser le débruitage de variation totale, mais les résultats ne sont pas bons: Cependant, je ne veux pas perdre les petits détails dans...
J'explique ma question avec un exemple simplifié. Je peux concevoir un système de vision industrielle pour l'inspection automatique d'un article avec ces exigences principales: l'image d'une bonne pièce doit être un fond noir et la pièce doit être grise. le défaut doit apparaître comme une zone...
Actuellement, je développe un projet de compteur de piétons (utilisant OpenCV + QT sous Linux). Mon idée de l'approche est la suivante: Capturer des images Faire une soustraction d'arrière-plan bruits clairs (éroder, dilater) find blobs (cvBlobslib) - objets de premier plan Pour chaque blob,...
Je suis étudiante en master, préparant un séminaire en vision par ordinateur. Parmi les sujets est le tracker Kanade-Lucas-Tomasi (KLT), comme décrit dans J. Shi, C. Tomasi, "Bonnes fonctionnalités à suivre" . Procédure CVPR '94. Voici une ressource Web que j'utilise pour comprendre le tracker KLT....
Je sais que vous pouvez calculer les homographies de l'image au plan de la caméra en utilisant des points de correspondance entre un "modèle parfait" et les points d'image. Je le fais pour un terrain / terrain de football, et j'ai utilisé la détection des bords pour trouver les lignes blanches dans...
Je suis sur un projet de segmentation et de classification des tumeurs hépatiques. J'ai utilisé Region Growing et FCM pour la segmentation hépatique et tumorale respectivement. Ensuite, j'ai utilisé la matrice de coïncidence des niveaux de gris pour l'extraction des caractéristiques de texture. Je...
J'essaie de rechercher et de trouver la meilleure façon d'attaquer ce problème. Il chevauche le traitement de la musique, le traitement de l'image et le traitement du signal, et il existe donc une myriade de façons de le voir. Je voulais me renseigner sur les meilleures façons de l'aborder, car ce...
Je suis totalement coincé sur un problème de segmentation des objets vitreux. J'ai besoin d'obtenir l'objet aussi précis que possible. Mes approches étaient différentes. Au début, j'ai essayé de supprimer l'arrière-plan, de sorte qu'il ne reste que quelques contours nets. Mais cela ne fonctionne...
J'ai besoin de segmenter le foie à partir d'une image CT abdominale en utilisant le seuil adaptatif. Mais j'obtiens tout le premier plan séparé de l'arrière-plan seul. J'ai seulement besoin de séparer la partie hépatique du premier plan. Consultez le fichier pdf à
Contexte: j'essaie de créer un système qui suit un certain nombre de bulles dans une vidéo J'implémente la détection de bulles dans le cas d'une seule image en utilisant la transformation circulaire de Hough. En raison de l'occlusion, du flou et d'autres facteurs, cette détection ne sera jamais...
Je suis nouveau dans la détection et le suivi des fonctionnalités. quelqu'un peut-il expliquer en détail la différence entre le détecteur et les descripteurs. lesquels parmi ceux-ci sont des détecteurs et qui sont des descripteurs: Harris, SURF, Min Eigen, FAST, SIFT,
J'ai une entrée sous forme d'image binaire 3D et la sortie préférée ci-dessous: Contribution: Sortie préférée: Quelles méthodes de traitement d'image devrais-je rechercher si je ne souhaite conserver que les objets hérissés, tout comme la sortie préférée
Vous recherchez un système open source qui permet à un usage commercial de faire de la reconnaissance d'image sur une collection massive et organique d'images 2D où les seules variations connues seront: Mise à l'échelle de la taille de l'image, L'angle que prend l'image de l'image, Décalages de...
Dans le commentaire de cette réponse, l' utilisation d'une diode laser et d'un réseau de diffraction pour fournir une texture sur une surface a été suggérée pour faciliter les calculs de hauteur dans un système de vision par ordinateur. Je crois que le motif que je connais est de projeter un motif...
Avertissement : j'ai posté cette question sur StackOverFlow mais j'ai appris qu'elle est mieux adaptée ici. Je suis un peu nouveau dans le traitement d'image, donc je voudrais vous demander de trouver la solution optimale pour mon problème, pas d'aide pour le code. Je ne pouvais pas encore penser à...
Dans la théorie de l'échelle-espace, la représentation échelle-espace du signal , (dans le cas de l'image ) est donnée par: où est un noyau gaussien avec le paramètre et est une convolution. En modifiant le paramètre , nous recevons une image plus ou moins lissée. Comme résultat, une représentation...
Pouvez-vous me donner quelques conseils sur ce qui pourrait être le meilleur algorithme à utiliser pour la détection du bout des doigts / des ongles dans l'image. La première chose qui m'est venue à l'esprit était Viola - Jones . Après avoir repensé, j'ai conclu qu'il serait peut-être possible...