Existe-t-il un degré de complexité supérieur à et inférieur à ?O ( n log n )
algorithms
complexity
efficiency
user3696586
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Réponses:
situe entre n et n log n , et est relativement commun à trouver dans la nature.nloglogn n nlogn
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En plus de , il y a aussi O ( n log ∗ ( n ) ) dans lequel log ∗ est le nombre de fois où la fonction logarithme doit être appliquée pour que le résultat soit inférieur à ou égal à 1.O(nlog(log(n))) O ( n log∗( n ) ) Journal∗
Par exemple, si vous connaissez déjà un arbre couvrant minimum euclidien, la triangulation de Delaunay peut être découverte en temps .O ( n log∗( n ) )
Plus fort, on peut regarder la fonction inverse d'Ackermann , que l'on retrouve dans l'analyse de plusieurs algorithmes de complexité O ( n α ( n , n ) ) . Il y a une bonne introduction ici .α ( n , n ) O ( n α ( n , n ) )
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Il y en a infiniment, puisque pour tout α < β . Ainsi, en particulier, O ( n ) = O ( n ( log n ) 0 ) ⊊ O ( n ( log n ) α ) ⊊ O ( n log n )O ( n ( logn )α) ⊊ O ( n ( logn )β) α < β O ( n ) = O ( n ( logn )0) ⊊ O ( n ( logn )α) ⊊ O ( n logn ) pour tout .α ∈ ( 0 , 1 )
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