Faire pivoter le texte de l'étiquette dans le diagramme factoriel marin

J'ai un diagramme factoriel simple

import seaborn as sns
g = sns.factorplot("name", "miss_ratio", "policy", dodge=.2, 
    linestyles=["none", "none", "none", "none"], data=df[df["level"] == 2])

Le problème est que les étiquettes x fonctionnent toutes ensemble, ce qui les rend illisibles. Comment faire pivoter le texte pour que les étiquettes soient lisibles?

Aman a raison de dire que vous pouvez utiliser les commandes matplotlib normales, mais cela est également intégré dans FacetGrid:

import seaborn as sns
planets = sns.load_dataset("planets")
g = sns.factorplot("year", data=planets, aspect=1.5, kind="count", color="b")
g.set_xticklabels(rotation=30)

Il y a quelques commentaires et une autre réponse affirmant que cela "ne fonctionne pas", cependant, n'importe qui peut exécuter le code tel qu'il est écrit ici et voir qu'il fonctionne. L'autre réponse ne fournit pas un exemple reproductible de ce qui ne fonctionne pas, ce qui le rend très difficile à résoudre, mais je suppose que les gens essaient d'appliquer cette solution à la sortie de fonctions qui renvoient un Axesobjet au lieu d'un Facet Grid. Ce sont des choses différentes, et la Axes.set_xticklabels()méthode nécessite en effet une liste d'étiquettes et ne peut pas simplement modifier les propriétés des étiquettes existantes sur le Axes. La leçon est qu'il est important de prêter attention au type d'objets avec lesquels vous travaillez.

J'ai eu un problème avec la réponse de @mwaskorn, à savoir que

g.set_xticklabels(rotation=30)

échoue, car cela nécessite également les étiquettes. Un peu plus facile que la réponse de @Aman est simplement d'ajouter

plt.xticks(rotation=45)

C'est toujours un objet matplotlib. Essaye ça:

# <your code here>
locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation=45)

Si quelqu'un se demande comment faire cela pour Clustermap CorrGrids (partie d'un exemple Seaborn donné):

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(context="paper", font="monospace")

# Load the datset of correlations between cortical brain networks
df = sns.load_dataset("brain_networks", header=[0, 1, 2], index_col=0)
corrmat = df.corr()

# Set up the matplotlib figure
f, ax = plt.subplots(figsize=(12, 9))

# Draw the heatmap using seaborn
g=sns.clustermap(corrmat, vmax=.8, square=True)
rotation = 90 
for i, ax in enumerate(g.fig.axes):   ## getting all axes of the fig object
     ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation = rotation)


g.fig.show()

Vous pouvez également utiliser plt.setpcomme suit:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

plot=sns.barplot(data=df,  x=" ", y=" ")
plt.setp(plot.get_xticklabels(), rotation=90)

pour faire pivoter les étiquettes de 90 degrés.

Pour un seaborn.heatmap, vous pouvez les faire pivoter en utilisant (en fonction de la réponse de @ Aman )

pandas_frame = pd.DataFrame(data, index=names, columns=names)
heatmap = seaborn.heatmap(pandas_frame)
loc, labels = plt.xticks()
heatmap.set_xticklabels(labels, rotation=45)
heatmap.set_yticklabels(labels[::-1], rotation=45) # reversed order for y

Toutes les parcelles Seaborn supportées par facetgrid ne fonctionneront pas avec (par exemple, catplot)

g.set_xticklabels(rotation=30) 

cependant barplot, countplot, etc. fonctionneront car ils ne sont pas pris en charge par facetgrid. Ci-dessous fonctionnera pour eux.

g.set_xticklabels(g.get_xticklabels(), rotation=30)

De plus, si vous avez 2 graphiques superposés l'un sur l'autre, essayez set_xticklabels sur le graphique qui le prend en charge.