Je peux utiliser la pandas dropna()fonctionnalité pour supprimer des lignes avec certaines ou toutes les colonnes définies comme NAs. Existe-t-il une fonction équivalente pour supprimer des lignes avec toutes les colonnes ayant la valeur 0? P kt b tt mky depth 1 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 4...
Je crée un programme de type chronomètre en python et j'aimerais savoir comment détecter si une touche est enfoncée (comme p pour pause et s pour stop), et je n'aimerais pas que ce soit quelque chose comme raw_input qui attend le entrée de l'utilisateur avant de poursuivre l'exécution. Quelqu'un...
Je pense que cela devrait être simple, mais j'ai essayé quelques idées et aucune n'a fonctionné: last_row = len(DF) DF = DF.drop(DF.index[last_row]) #<-- fail! J'ai essayé d'utiliser des indices négatifs mais cela conduit également à des erreurs. Je dois encore me méprendre sur quelque chose de...
J'ai un DataFrame: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'foo.aa': [1, 2.1, np.nan, 4.7, 5.6, 6.8], 'foo.fighters': [0, 1, np.nan, 0, 0, 0], 'foo.bars': [0, 0, 0, 0, 0, 1], 'bar.baz': [5, 5, 6, 5, 5.6, 6.8], 'foo.fox': [2, 4, 1, 0, 0, 5], 'nas.foo': ['NA', 0, 1, 0, 0, 0],...
J'ai pris ma série et l'ai forcée à une colonne datetime de dtype = datetime64[ns](bien que seule la résolution du jour soit nécessaire ... je ne sais pas comment changer). import pandas as pd df = pd.read_csv('somefile.csv') column = df['date'] column = pd.to_datetime(column, coerce=True) mais le...
En utilisant ceci comme point de départ: a = [['10', '1.2', '4.2'], ['15', '70', '0.03'], ['8', '5', '0']] df = pd.DataFrame(a, columns=['one', 'two', 'three']) Out[8]: one two three 0 10 1.2 4.2 1 15 70 0.03 2 8 5 0 Je veux utiliser quelque chose comme une ifdéclaration dans les pandas. if...
Je me demande comment enregistrer et charger numpy.arraycorrectement les données. Actuellement, j'utilise la numpy.savetxt()méthode. Par exemple, si j'ai un tableau markers, qui ressemble à ceci: J'essaye de le sauvegarder en utilisant: numpy.savetxt('markers.txt', markers) Dans un autre script,...
Dans le script shell, je vérifie si ces packages sont installés ou non, s'ils ne sont pas installés, installez-le. Donc avec le script shell: import nltk echo nltk.__version__ mais il arrête le script shell à la importligne dans le terminal Linux a essayé de voir de cette manière: which nltk ce...
Je cherche un moyen de faire l'équivalent du SQL SELECT DISTINCT col1, col2 FROM dataframe_table La comparaison pandas sql n'a rien à propos de distinct. .unique() ne fonctionne que pour une seule colonne, donc je suppose que je pourrais concaténer les colonnes, ou les mettre dans une liste /...
Disons que j'ai le DataFrame suivant Numéro de lettre A 1 B 2 C 3 D 4 Qui peut être obtenu via le code suivant import pandas as pd letters=pd.Series(('A', 'B', 'C', 'D')) numbers=pd.Series((1, 2, 3, 4)) keys=('Letters', 'Numbers') df=pd.concat((letters, numbers), axis=1, keys=keys) Maintenant, je...
J'utilise TensorFlow pour former un réseau neuronal. Voici comment j'initialise le GradientDescentOptimizer: init = tf.initialize_all_variables() sess = tf.Session() sess.run(init) mse = tf.reduce_mean(tf.square(out - out_)) train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.3).minimize(mse) Le...
Je voudrais vérifier si la variable est None ou numpy.array. J'ai implémenté une check_afonction pour ce faire. def check_a(a): if not a: print "please initialize a" a = None check_a(a) a = np.array([1,2]) check_a(a) Mais, ce code déclenche ValueError. Quelle est la manière la plus simple?...
Je travaille sur un dataframe avec deux colonnes, mvv et count. +---+-----+ |mvv|count| +---+-----+ | 1 | 5 | | 2 | 9 | | 3 | 3 | | 4 | 1 | Je voudrais obtenir deux listes contenant les valeurs mvv et la valeur de comptage. Quelque chose comme mvv = [1,2,3,4] count = [5,9,3,1] Donc, j'ai essayé le...
J'ai deux matrices a = np.matrix([[1,2], [3,4]]) b = np.matrix([[5,6], [7,8]]) et je veux obtenir le produit élément par élément [[1*5,2*6], [3*7,4*8]], égalant [[5,12], [21,32]] j'ai essayé print(np.dot(a,b)) et print(a*b) mais les deux donnent le résultat [[19 22], [43 50]] qui est le produit de...
Compte tenu de ce dataframe, comment sélectionner uniquement les lignes qui ont "Col2" égal à NaN? In [56]: df = pd.DataFrame([range(3), [0, np.NaN, 0], [0, 0, np.NaN], range(3), range(3)], columns=["Col1", "Col2", "Col3"]) In [57]: df Out[57]: 0 1 2 0 0 1 2 1 0 NaN 0 2 0 0 NaN 3 0 1 2 4 0 1 2 Le...
J'ai installé Anaconda 4.4.0 (version Python 3.6) sur Windows 10 en suivant les instructions ici: https://www.continuum.io/downloads . Cependant, lorsque j'ouvre la fenêtre d'invite de commande et que j'essaye d'écrire conda list Je reçois le La commande 'conda' n'est pas reconnue ... Erreur. J'ai...
J'utilise Python 3.6.1 et je suis tombé sur quelque chose de très étrange. J'ai eu une simple faute de frappe dans le dictionnaire qui m'a pris beaucoup de temps à trouver. context = {} context["a"]: 2 print(context) Production {} Que fait le code context["a"]: 2? Il ne soulève pas un...
J'ai cherché sur Google pour cela, mais j'ai encore du mal à comprendre ce que Django définit comme des «applications». Dois-je créer une nouvelle application pour chaque élément de fonctionnalité d'un site, même si elle utilise des modèles du projet principal? Avez-vous une bonne règle de base...
J'ai un fichier texte sur ma machine locale qui est généré par un script Python quotidien exécuté dans cron. Je voudrais ajouter un peu de code pour que ce fichier soit envoyé en toute sécurité à mon serveur via
Comment limiter le os.walkretour des fichiers dans le répertoire que je fournis? def _dir_list(self, dir_name, whitelist): outputList = [] for root, dirs, files in os.walk(dir_name): for f in files: if os.path.splitext(f)[1] in whitelist: outputList.append(os.path.join(root, f)) else:...