Je veux pouvoir sélectionner un groupe de lignes dans une table d'e-mails et les regrouper par expéditeur. Ma requête ressemble à ceci: SELECT `timestamp`, `fromEmail`, `subject` FROM `incomingEmails` GROUP BY LOWER(`fromEmail`) ORDER BY `timestamp` DESC La requête fonctionne presque comme je le...
Étant donné une table avec un horodatage sur chaque ligne, comment formeriez-vous la requête pour qu'elle tienne dans ce format d'objet json spécifique. J'essaye d'organiser un objet json en années / mois. json pour baser la requête: { "2009":["August","July","September"], "2010":["January",...
Bonjour, j'ai le dataframe suivant. Group Size Short Small Short Small Moderate Medium Moderate Small Tall Large Je veux compter la fréquence d'apparition de la même ligne dans le dataframe. Group Size Time Short Small 2 Moderate Medium 1 Moderate Small 1 Tall Large 1
Existe-t-il une méthode simple dans les pandas pour appeler groupbysur une plage d'incréments de valeurs? Par exemple, étant donné l'exemple ci-dessous, puis-je classer et regrouper la colonne Bavec un 0.155incrément de sorte que, par exemple, le premier couple de groupes de la colonne Bsoit...
Serveur de table Oracle offre une fonction de intégrée, TRUNC(timestamp,'DY'). Cette fonction convertit n'importe quel horodatage en minuit le dimanche précédent. Quelle est la meilleure façon de faire cela dans MySQL? Oracle propose également TRUNC(timestamp,'MM')de convertir un horodatage en...
J'ai besoin de traduire cette SQLdéclaration en Linq-Entityrequête ... SELECT name, count(name) FROM people GROUP by name
J'ai un dataframe comme celui-ci: cluster org time 1 a 8 1 a 6 2 h 34 1 c 23 2 d 74 3 w 6 Je voudrais calculer le temps moyen par organisation par cluster. Résultat attendu: cluster mean(time) 1 15 ((8+6)/2+23)/2 2 54 (74+34)/2 3 6 Je ne sais pas comment le faire dans Pandas, quelqu'un peut-il...
Quelle est la meilleure façon de faire un groupby sur un dataframe Pandas, mais d'exclure certaines colonnes de ce groupby? Par exemple, j'ai le dataframe suivant: Code Country Item_Code Item Ele_Code Unit Y1961 Y1962 Y1963 2 Afghanistan 15 Wheat 5312 Ha 10 20 30 2 Afghanistan 25 Maize 5312 Ha 10...