Dans la fonction TensorFlow suivante, nous devons alimenter l'activation des neurones artificiels dans la couche finale. Ça je comprends. Mais je ne comprends pas pourquoi ça s'appelle des logits? N'est-ce pas une fonction mathématique? loss_function = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(...
Si vous voulez des nombres aléatoires cryptographiquement forts en Java, vous utilisez SecureRandom. Malheureusement, cela SecureRandompeut être très lent. S'il utilise /dev/randomLinux, il peut bloquer l'attente d'une entropie suffisante pour s'accumuler. Comment éviter la pénalité de performance?...
J'utilise cette ligne pour générer un identifiant sha1 pour node.js: crypto.createHash('sha1').digest('hex'); Le problème est qu'il renvoie le même identifiant à chaque fois. Est-il possible de le faire générer un identifiant aléatoire à chaque fois afin que je puisse l'utiliser comme identifiant...
Je suis récemment tombé sur tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits et je ne peux pas comprendre quelle est la différence par rapport à tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits . La seule différence est-elle que les vecteurs d'apprentissage ydoivent être encodés à chaud lors de l'utilisation...
Je sais qu'il y a beaucoup d'explications sur ce qu'est l'entropie croisée, mais je suis toujours confus. Est-ce seulement une méthode pour décrire la fonction de perte? Pouvons-nous utiliser l'algorithme de descente de gradient pour trouver le minimum en utilisant la fonction de perte?...