Il me semble que la variation des prix de produits similaires ou identiques a augmenté au cours de la dernière décennie. Quelques exemples:
- Sur les grandes routes aériennes, les différences de prix entre les compagnies à bas coûts et les compagnies traditionnelles sont extrêmes.
- Les ventes au détail semblent plus fréquentes et significatives que jamais.
- À l'épicerie, chaque jour, il semble qu'environ 30% des produits bénéficient d'une réduction. Et j'ai reçu jusqu'à sept coupons non négligeables (pour une utilisation future) même lors d'achats négligeables (moins de 5 $).
- Des "sites de distribution" comme Groupon (et mille autres) sont devenus courants.
- Les articles électroniques individuels grand public sont publiés en autant de versions différentes (avec de nombreux prix différents) avec des spécifications légèrement différentes.
Dans l'ensemble, il semble simplement que les entreprises deviennent de plus en plus sophistiquées (et plus agressives) pour extraire autant que possible le consentement à payer de chaque consommateur. Cela pose la question:
Pouvez-vous penser à des données qui pourraient être utilisées pour quantifier l'augmentation de la discrimination par les prix dans le temps?
Note sur l'édition: Au départ, j'avais déjà posé des questions sur le bien-être social, mais j'ai trouvé une réponse fantastique à cette question ici .
Réponses:
Pour les données actuelles, vous pouvez utiliser un programme de grattage pour collecter des données à partir des sites Web des entreprises. Cette approche a été adoptée par un document récent en matière de tarification des compagnies aériennes. Elle serait donc parfaitement adaptée à votre premier exemple. En général, cela devrait fonctionner pour tout marché ayant une présence en ligne significative avec la tarification universelle. Les ventes au détail devraient plus ou moins répondre à cette description. Les épiceries aussi de nos jours, du moins les grandes. Voir le document cité pour plus d'informations sur ses méthodes.
Mais, comme votre question concerne l'évolution au fil du temps, vous auriez également besoin de données antérieures. Jetez un coup d'œil au projet Billion Prices du MIT et de Harvard. http://www.thebillionpricesproject.com/datasets/
Williams, KR (2017). Prix des compagnies aériennes dynamiques et disponibilité des sièges (documents de travail de la Cowles Foundation n ° 2103). Fondation Cowles pour la recherche en économie, Université de Yale. Extrait de https://ideas.repec.org/p/cwl/cwldpp/2103.html
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Comme indiqué précédemment, pour les données actuelles, vous devrez probablement vous faire une toile Web. (Il existe des outils à télécharger gratuitement.)
J'ai également trouvé ce document qui pourrait être pertinent:
Benjamin Reed Shiller, 2013. " Discrimination des prix de premier degré utilisant le Big Data ", documents de travail 58, Université Brandeis, département des sciences économiques et de la gestion des entreprises internationales, révisé en janvier 2014.
Ils ont principalement utilisé des données comscore, mais il pourrait être intéressant de consulter les références.
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