Je suis un étudiant de premier cycle (mentionnant ceci afin que vous puissiez pardonner ma méconnaissance) qui fait actuellement des recherches en utilisant des réseaux de neurones. J'ai codé un réseau neuronal à trois nœuds (qui fonctionne) sur la base des conseils de mon professeur. Cependant, je...
Dans quels cas est-il préférable d'utiliser un arbre de décision et dans d'autres cas un KNN? Pourquoi en utiliser un dans certains cas? Et l'autre dans des cas différents? (En regardant sa fonctionnalité, pas l'algorithme) Quelqu'un a-t-il des explications ou des références à ce...
Je prépare actuellement un examen sur les réseaux de neurones. Dans plusieurs protocoles d'examens précédents, j'ai lu que les fonctions d'activation des neurones (dans les perceptrons multicouches) doivent être monotones. Je comprends que les fonctions d'activation doivent être différenciables,...
Existe-t-il des packages d'apprentissage automatique pour R qui peuvent utiliser le GPU pour améliorer la vitesse de formation (quelque chose comme theeano du monde python)? Je vois qu'il existe un paquet appelé gputools qui permet l'exécution de code sur le GPU, mais je cherche une bibliothèque...
J'utilise Python pour exécuter un modèle de forêt aléatoire sur mon jeu de données déséquilibré (la variable cible était une classe binaire). Lors du fractionnement de l'ensemble de données de formation et de test, j'ai eu du mal à utiliser un échantillonnage stratifié (comme le code illustré) ou...
J'essaie de comprendre comment tous les composants "big data" jouent ensemble dans un cas d'utilisation réel, par exemple hadoop, monogodb / nosql, storm, kafka, ... Je sais que c'est une gamme assez large d'outils utilisés pour différents types, mais j'aimerais en savoir plus sur leur interaction...
J'ai un ensemble de données binaires très biaisé - j'ai 1000 fois plus d'exemples de la classe négative que de la classe positive. J'aimerais former un ensemble d'arbres (comme des arbres aléatoires supplémentaires ou une forêt aléatoire) sur ces données, mais il est difficile de créer des...
J'ai un ensemble de données avec les spécifications suivantes: Ensemble de données d'apprentissage avec 193 176 échantillons avec 2 821 positifs Ensemble de données de test avec 82 887 échantillons avec 673 positifs Il y a 10 fonctionnalités. Je souhaite effectuer une classification binaire (0 ou...
J'entraîne un réseau neuronal convolutionnel pour classer les images sur les conditions de brouillard (3 classes). Cependant, pour chacune des 150 000 images environ, j'ai également quatre variables météorologiques disponibles qui pourraient aider à prévoir les classes d'images. Je me demandais...
Si je regarde l'une des nombreuses sources des classes Imagenet sur Internet, je ne trouve pas une seule classe liée aux êtres humains (et non, moissonneur n'est pas quelqu'un qui récolte, mais c'est ce que je savais en tant que papa pattes longues, une sorte de Araign? e :-). Comment est-ce...
Existe-t-il des bibliothèques d'apprentissage automatique pour Ruby qui sont relativement complètes (y compris une grande variété d'algorithmes pour l'apprentissage supervisé et non supervisé), testées de manière robuste et bien documentées? J'adore scikit-learn de Python pour sa documentation...
Je veux former un CNN pour la reconnaissance d'image. Les images pour la formation n'ont pas de taille fixe. Je veux que la taille d'entrée pour le CNN soit 50x100 (hauteur x largeur), par exemple. Lorsque je redimensionne des images de petite taille (par exemple 32x32) à la taille d'entrée, le...
En raison de diverses malédictions de dimensionnalité , la précision et la vitesse de nombreuses techniques prédictives courantes se dégradent sur des données de grande dimension. Quelles sont les techniques / astuces / heuristiques les plus utiles qui aident à gérer efficacement les données de...
Je suis ingénieur en informatique sans expérience en statistique ou en mathématiques avancées. J'étudie le livre Python Machine Learning de Raschka et Mirjalili, mais quand j'ai essayé de comprendre les mathématiques du Machine Learning, je n'ai pas pu comprendre le grand livre qu'un ami m'a...
J'ai construit un modèle LSTM pour prédire les questions en double sur le jeu de données officiel Quora. Les étiquettes de test sont 0 ou 1. 1 indique que la paire de questions est en double. Après avoir construit le modèle à l'aide model.fit, je teste le modèle à l'aide model.predictdes données de...
J'ai un ensemble de données d'utilisateurs qui achètent des produits sur un site Web. Les attributs que j'ai sont l'ID utilisateur, la région (état) de l'utilisateur, l'ID catégories du produit, l'ID mots clés du produit, l'ID mots clés du site Web et le montant des ventes dépensées pour le...
J'ai une petite sous-question à cette question . Je comprends que lors d'une rétropropagation à travers une couche de mise en commun maximale, le gradient est réacheminé de manière à ce que le neurone de la couche précédente qui a été sélectionné comme max reçoive tout le gradient. Ce dont je ne...
Il semble être devenu axiomatique qu'un ensemble d'apprenants aboutisse aux meilleurs résultats de modèles possibles - et il devient de plus en plus rare, par exemple, que des modèles uniques gagnent des compétitions telles que Kaggle. Y a-t-il une explication théorique pour expliquer pourquoi les...
Je me demande dans quelles situations il est avantageux d'empiler des
Bonjour, j'ai une trame de données avec de grandes valeurs catégorielles sur 1600 catégories. Est-ce que je peux trouver des alternatives pour ne pas avoir plus de 1600 colonnes. J'ai trouvé ce lien intéressant ci-dessous http://amunategui.github.io/feature-hashing/#sourcecode Mais ils se...