Y a-t-il une classe de personne dans ImageNet? Y a-t-il des classes liées aux humains?

Si je regarde l'une des nombreuses sources des classes Imagenet sur Internet, je ne trouve pas une seule classe liée aux êtres humains (et non, moissonneur n'est pas quelqu'un qui récolte, mais c'est ce que je savais en tant que papa pattes longues, une sorte de Araign? e :-). Comment est-ce possible? J'aurais au moins attendre une personclasse, et même quelque chose de plus spécifique tel que man, woman, toddler, etc. Rien de tel. Pourquoi? Est-ce que Fei-Fei Li et son équipe font un choix conscient de ne pas avoir des images de personnes dans la base de données? Suis-je en train de regarder le mauvais fichier? Pour la question, nous pouvons considérer les ImageNetversions à partir de 2014.

machine-learning deep-learning dataset convnet image-classification DeltaIV
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Réponses:

Vous pouvez également jeter un œil ici pour les étiquettes dans l'imagenet. Je suppose que vous avez raison, il n'y a pas d'étiquette pour l' homme dans l'ensemble de données mais il y a quelque chose à remarquer. Il y a des étiquettes dans imagenet comme cowboy ou certains chapeaux spécifiques et d'autres choses liées à l'homme comme la chemise et le t-shirt. Vous pouvez jeter un œil ici et aussi ici. Dans ce dernier lien, Yosinski et al ont essayé de montrer que le populaire AlexNet a appris à reconnaître les visages humains, bien qu'il n'y ait pas d'étiquette de visage humain dans l'ensemble de données imagenet. Dans leur article, ils ont étudié que les réseaux de neurones convolutifs peuvent essayer d'apprendre des choses qui sont réparties entre les couches ou peut-être pas et ils peuvent ne pas avoir d'étiquette spéciale dans les données d'entraînement. À titre d'exemple, le visage des chats et des humains peut être mentionné. De plus, comme vous pouvez le voir ici, l'objectif était peut-être l' apprentissage des attributs dans des ensembles de données à grande échelle , comme cité dans la dernière ligne de la page, comme référence.

Médias
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J'aime la réponse, mais je ne comprends pas votre dernière phrase. Qu'entendez-vous par apprentissage des attributs, en quoi il diffère (s'il diffère) de la classification des images et comment cela est-il lié à ma question (y a-t-il des personclasses dans ImageNet)?

DeltaIV

@DeltaIV Je voulais dire dans le dernier lien que j'ai fourni, il y a une référence qui dans ce travail, ils discutent de cette question. Ce que j'ai dit, c'était comme apprendre des visages, qui ne sont pas des étiquettes mais qui sont peut-être nécessaires pour comprendre les t-shirts.

Media

Ok, les NN apprennent des fonctionnalités qui ressemblent à des visages car elles aident à reconnaître (ou à discerner entre) les étiquettes. Oui, je m'y attendais en quelque sorte. Merci

DeltaIV

@DeltaIV Je suppose que c'est peut-être ce que nous appelons l' apprentissage

Media

Je pense que l' apprentissage pour les réseaux de neurones a très peu à voir avec le processus d'apprentissage humain. Voir ces hallucinations . Là encore, la même idée que ces images optimisées devraient montrer ce que les réseaux de neurones ont appris, est profondément erronée et basée sur une mauvaise compréhension de ce qu'est une distribution de probabilité à haute dimension. Le sujet est très délicat: ma question était beaucoup plus élémentaire.

DeltaIV

J'ai trouvé que la classe 7846 (nom = "n00007846") est pour personne. Pour accéder à la description de la classe, lisez http://image-net.org/download-API . Encore mieux, les fichiers texte suivants contiennent tout ce dont vous avez besoin pour comprendre les classes du jeu de données ImageNet (class = ID WordNet):

http://image-net.org/archive/words.txt mappe entre l'ID WordNet et les mots pour tous les synsets
http://image-net.org/archive/gloss.txt : mappe entre l'ID WordNet et les gloss pour tous les synsets

n00007846 correspond à personne, individu, quelqu'un, quelqu'un, mortel, âme . Le brillant correspondant est: un être humain; "il y avait trop à faire pour une seule personne" .

user47506
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Pourriez-vous créer un lien vers une source? Ce serait utile pour les autres utilisateurs.

Elias Strehle

Les modèles Imagenet semblent sous-performants sur des humains de divers horizons. Dans mes données, il y a des gens dans des tenues de course et ils sont principalement identifiés comme des ballons de rugby et des volley-ball.

levesque

Vous pouvez le vérifier: http://www.image-net.org/about-stats

La personne en tant que grandes catégories et sous-catégories est répertoriée. Le nombre total d'images avec des personnes est également fourni.

Benjamin
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