Science des données

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RNN utilisant plusieurs séries chronologiques

J'essaie de créer un réseau neuronal en utilisant des séries temporelles en entrée, afin de le former en fonction du type de chaque série. J'ai lu qu'en utilisant des RNN, vous pouvez diviser l'entrée en lots et utiliser chaque point de la série temporelle en neurones individuels et éventuellement...

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PyTorch vs Tensorflow désireux

Google a récemment inclus dans tensorflow's nightly builds son Eager mode, une API impérative pour accéder aux capacités de calcul tensorflow. Comment tensorflow désireux se compare-t-il à PyTorch? Certains aspects qui pourraient affecter la comparaison pourraient être: Avantages et inconvénients...

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Distribution de jeux de tests et de formations différents

Je travaille sur un concours de science des données pour lequel la distribution de mon set de test est différente de la set de formation. Je veux sous-échantillonner les observations de l'ensemble d'apprentissage qui ressemble étroitement à l'ensemble de test. Comment puis-je faire...

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Ensembles de données comprenant les meilleures pratiques

Je suis un étudiant en master CS en data mining. Mon superviseur m'a dit une fois qu'avant d'exécuter un classificateur ou de faire quoi que ce soit avec un ensemble de données, je dois bien comprendre les données et m'assurer que les données sont propres et correctes. Mes questions: Quelles sont...