Pour la détection, une façon courante de déterminer si une proposition d'objet était correcte est Intersection over Union (IoU, IU). Cela prend l'ensemble AUNEA des pixels d'objet proposés et l'ensemble des pixels d'objet réels BBB et calcule: IoU(A,B)=A∩BA∪BIoU(A,B)=A∩BA∪BIoU(A, B) = \frac{A \cap...
Quel est le meilleur outil à utiliser pour visualiser (dessiner les sommets et les bords) un graphique avec 1000000 sommets? Il y a environ 50000 arêtes dans le graphique. Et je peux calculer l'emplacement des sommets et arêtes individuels. Je pense à écrire un programme pour générer un svg....
Il y a eu récemment une fureur avec Facebook expérimentant sur leurs utilisateurs pour voir s'ils pouvaient modifier leurs émotions et maintenant okcupid . Bien que je ne sois pas un scientifique des données professionnel, je lis sur l'éthique de la science des données dans le livre de Cathy...
Je dois générer des rapports de tableau de bord analytiques Web périodiques (quotidiens, mensuels). Ils seront statiques et ne nécessiteront pas d'interaction, alors imaginez un fichier PDF comme sortie cible. Les rapports mélangeront des tableaux et des graphiques (principalement des graphiques...
J'ai une grande matrice clairsemée d'utilisateurs et d'articles qu'ils aiment (de l'ordre de 1 million d'utilisateurs et de 100 000 articles, avec un très faible niveau de rareté). J'explore les façons dont je pourrais effectuer une recherche sur kNN. Compte tenu de la taille de mon jeu de données...
J'ai des caractéristiques clairsemées qui sont prédictives, j'ai aussi des caractéristiques denses qui sont également prédictives. J'ai besoin de combiner ces fonctionnalités pour améliorer les performances globales du classificateur. Maintenant, le problème est que lorsque j'essaie de les...
J'ai un problème de regrouper une énorme quantité de phrases en groupes par leur signification. Ceci est similaire à un problème lorsque vous avez beaucoup de phrases et que vous souhaitez les regrouper par leur signification. Quels algorithmes sont suggérés pour ce faire? Je ne connais pas le...
Je fais un projet sur le problème d'identification des auteurs. J'avais appliqué la normalisation tf-idf pour former des données, puis formé un svm sur ces données. Maintenant, lorsque j'utilise le classificateur, dois-je également normaliser les données de test. Je pense que l'objectif de base de...
Je me demande s'il existe des heuristiques sur le nombre de caractéristiques par rapport au nombre d'observations. Évidemment, si un certain nombre de caractéristiques est égal au nombre d'observations, le modèle se surajustera. En utilisant des méthodes clairsemées (LASSO, filet élastique), nous...
J'ai un ensemble de données avec 3 classes avec les éléments suivants: Classe 1: 900 éléments Classe 2: 15 000 éléments Classe 3: 800 éléments Je dois prédire les classes 1 et 3, qui signalent des écarts importants par rapport à la norme. La classe 2 est le cas «normal» par défaut dont je me fiche....
L'ensachage est la génération de plusieurs prédicteurs qui fonctionnent comme un prédicteur unique. Le décrochage est une technique qui enseigne à un réseau de neurones à faire la moyenne de tous les sous-réseaux possibles. En regardant les compétitions les plus importantes de Kaggle, il semble que...
Ici, la réponse se réfère à des gradients de fuite et d'explosion qui ont été sigmoiddes fonctions d'activation similaires, mais, je suppose, Reluont un inconvénient et c'est sa valeur attendue. il n'y a pas de limitation pour la sortie du Reluet donc sa valeur attendue n'est pas nulle. Je me...
Je travaille sur la reconnaissance vocale avec Tensorflow et je prévois de former LSTM NN avec un ensemble de données d'ondes massives. En raison des gains de performances, je prévois d'utiliser des tfrecords. Il existe plusieurs exemples sur Internet (Inception par exemple) où les fichiers...
Lorsqu'une initialisation aléatoire des centroïdes est utilisée, différentes séries de K-moyennes produisent différentes SSE totales. Et c'est crucial dans les performances de l'algorithme. Quelles sont les approches efficaces pour résoudre ce problème? Les approches récentes sont...
L'implémentation de forêt aléatoire dans scikit-learn utilise-t-elle la précision moyenne comme méthode de notation pour estimer l'erreur de généralisation avec des échantillons hors sac? Ceci n'est pas mentionné dans la documentation, mais la méthode score () rapporte la précision moyenne. J'ai un...
Je travaille sur l'amélioration d'un classifieur supervisé existant, pour classer les séquences {protéine} comme appartenant à une classe spécifique (précurseurs des hormones neuropeptidiques), ou non. Il y a environ 1 150 «positifs» connus, sur un fond d'environ 13 millions de séquences de...
https://github.com/Rdatatable/data.table/wiki/Benchmarks-%3A-Grouping Les benchmarks data.table n'ont pas été mis à jour depuis 2014. J'ai entendu quelque part qui Pandasest maintenant plus rapide que data.table. Est-ce vrai? Quelqu'un a-t-il fait des repères? Je n'ai jamais utilisé Python...
Je sais qu'il n'y a pas de réponse claire à cette question, mais supposons que j'ai un énorme réseau de neurones, avec beaucoup de données et je veux ajouter une nouvelle fonctionnalité en entrée. La "meilleure" façon serait de tester le réseau avec la nouvelle fonctionnalité et de voir les...
J'utilise l'exemple OpenCV letter_recog.cpp pour expérimenter sur des arbres aléatoires et d'autres classificateurs. Cet exemple a des implémentations de six classificateurs - arbres aléatoires, boosting, MLP, kNN, Bayes naïfs et SVM. Un ensemble de données de reconnaissance de lettres UCI avec...
Quelqu'un peut-il me donner des exemples où la précision est importante et des exemples où le rappel est