Où puis-je trouver des graphiques relatifs à des problèmes réels?
Je connais deux référentiels:
- Collection Sparse Matrix de l'Université de Floride
- Bodlaender's TreewidthLib
graph-theory
big-list
co.combinatorics
data-sets
Yaroslav Bulatov
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Réponses:
L' UCI Network Data Repository possède une collection de réseaux sociaux, avec des attributs supplémentaires (pas seulement des sommets et des bords). Ils ont également un ensemble de liens vers des collections similaires ailleurs .
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J'ai trouvé les deux sources suivantes utiles pour analyser mes algorithmes de centralité d'interdépendance. Celles-ci sont plus biaisées pour être «sociales». Vous trouverez plus de données en recherchant "réseaux d'interaction protéique" sur google.
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Les informations relatives aux problèmes de test pour le problème des vendeurs ambulants (TSP) peuvent être trouvées ici:
http://www.tsp.gatech.edu/data/index.html
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Il existe de véritables instances de référence pour le problème d'assignation de fréquence sur: http://fap.zib.de/problems/
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Les commentaires contiennent de bons ensembles de données. Il y a aussi quelques données Facebook ici .
SNAP a des données intéressantes
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Vous pouvez essayer de vérifier cette page sur les ensembles de données du "Réseau international pour l'analyse des réseaux sociaux":
http://www.insna.org/software/data.html
Si vous avez accès à "Networks, Crowds, and Markets" (Easley et Kleinberg, 2010) ou à "Social and Economic Networks" (Jackson, 2008), ils contiennent tous deux des références à des ensembles de données dans la littérature.
Modifier: vous pouvez trouver une ébauche de publication préalable des réseaux, des foules et des marchés à l'adresse suivante:
http://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/networks-book/
Le chapitre 2 contient une section intitulée "Ensembles de données réseau" qui pourrait vous donner quelques idées.
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467 millions de messages Twitter de 20 millions d'utilisateurs couvrant une période de 7 mois du 1er juin 2009 au 31 décembre 2009:
http://snap.stanford.edu/data/twitter7.html
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