Je m'intéresse aux propriétés des graphes dirigés aléatoires à degré fixe fixe . J'imagine un modèle de graphique aléatoire où chaque sommet choisit d voisins (disons, avec remplacement) uar
Question : Connaît-on la distribution stationnaire et les temps de mélange des marches aléatoires sur ces graphiques aléatoires (pour différentes valeurs de )?
Je m'intéresse particulièrement au cas où , qui correspond à un modèle d'automates aléatoires sur un alphabet booléen. (Oui, je réalise que ces graphiques ne sont souvent pas connectés, mais que se passe-t-il dans un composant donné?) Je suis satisfait des résultats partiels et des résultats concernant les autres propriétés de ces graphiques.
Il semble que la majeure partie de la littérature sur les graphiques aléatoires se concentre sur le modèle Erdős-Rényi, qui a des propriétés très différentes de celles du modèle auquel je pense.
Réponses:
Dans le cas non orienté, les graphes aléatoires irréguliers sont des expanseurs à forte probabilité (pas pour d = 2 , mais je pense que d ≥ 3 suffit), ce qui implique que le temps de mélange des marches aléatoires est O ( log n ) . Je ne me souviens pas assez de ces preuves pour savoir si tout se passe dans le cas dirigé (certaines propriétés sont certainement différentes: la distribution uniforme n'est plus stationnaire), mais cela vaut peut-être la peine d'être examiné. Les bonnes références pour les graphiques d'expansion sont les graphiques d'expansion et leurs applications par Hoory, Linial et Wigderson et Pseudorandomness par Vadhan.ré ré= 2 ré≥ 3 O ( logn )
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Connaissez-vous les travaux suivants (et leurs références)? (Il est également disponible sur arXiv.)
Bohman, T. et Frieze, A. (2009), Hamilton fait un cycle à 3 sorties. Random Structures & Algorithms, 35: 393–417. doi: 10.1002 / rsa.20272
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Cherchez-vous toujours le problème? Cet article est en fait un peu pertinent: Alan Frieze, Páll Melsted et Michael Mitzenmacher, " An Analysis of Random-Walk Cuckoo Hashing ", 2009.
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