Doit-on toujours s'attendre à ce que la tendance centrale (c.-à-d. La moyenne et / ou la médiane) d'un échantillon bootstrap soit similaire à la valeur observée?
Dans ce cas particulier, j'ai des réponses qui sont distribuées de façon exponentielle pour les sujets dans deux conditions (je n'ai pas exécuté l'expérience, je n'ai que les données). J'ai été chargé de fixer la taille de l'effet (en termes de d de Cohen, la formule à un échantillon, c'est-à-direoù est l’estimation de l’écart type de la population. Le forum pour cela est fourni dans Rosenthal & Rosnow (2008) à la page 398, équation 13.27. Ils utilisent dans le dénominateur car il est historiquement correct, mais la pratique standard a mal défini d comme utilisant , et donc je poursuis cette erreur dans le calcul ci-dessus.
J'ai randomisé à la fois au sein des participants (c'est-à-dire qu'un RT des participants peut être échantillonné plus d'une fois) et entre les sujets (les participants peuvent être échantillonnés plus d'une fois) de sorte que même si le participant 1 est échantillonné deux fois, leur RT moyenne dans les deux échantillons est peu susceptible d'être exactement égal. Pour chaque jeu de données randomisé / rééchantillonné, je recalcule d. Dans ce cas. Ce que j'observe, c'est une tendance à ce que la valeur observée de d de Cohen soit généralement plus proche du 97,5e centile que du 2,5e centile des valeurs observées simulées. Elle tend également à être plus proche de 0 que la médiane du bootstrap (de 5% à 10% de la densité de la distribution simulée).
Qu'est-ce qui peut expliquer cela (en gardant à l'esprit l'ampleur de l'effet que j'observe)? Est-ce dû au fait qu'il est «plus facile» lors du rééchantillonnage d'obtenir des variances plus extrêmes que celles observées par rapport à l'extrémité des moyennes lors du rééchantillonnage? Cela pourrait-il être le reflet de données qui ont été trop massées / ajustées de manière sélective? Cette approche de rééchantillonnage est-elle la même chose qu'un bootstrap? Sinon, que faut-il faire d'autre pour arriver à un CI?
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