Pourquoi utiliser Bonferroni sur Holm-Bonferroni?

10

Je peux voir pourquoi vous ne pouvez pas utiliser une méthode plus puissante, telle que la méthode Hochberg, sur la correction de Bonferroni, car ils peuvent avoir des hypothèses supplémentaires, telles que l'indépendance des hypothèses dans ce cas, mais je ne comprends pas pourquoi vous le feriez jamais utiliser la correction de Bonferroni sur la modification séquentielle de Holm, car cette dernière est plus puissante et n'a pas plus d'hypothèses que Bonferroni. Ai-je raté quelque chose?

Théière d'étudiant
la source

Réponses:

7

Une grande distinction: la méthode Bonferroni (ou Šidák) vous permet de calculer un intervalle de confiance. La méthode Holm ne fonctionne pas.

Harvey Motulsky
la source
6

Vous avez raison de dire que la procédure Holm-Bonferroni est uniformément plus puissante.

Je ne vois qu'un seul avantage de Bonferroni sur Holm-Bonferroni. La correction de Bonferroni est simple à réaliser - il suffit de diviser le taux d'erreur de comparaison par k # de tests d'hypothèse en cours.

Si vous êtes dans une crise de temps et que vous devez effectuer de nombreux tests d'hypothèse, la correction de Bonferroni est déjà codée dans de nombreuses procédures SAS.

RobertF
la source
1
+1 La facilité de calcul a certainement joué son rôle dans la popularité de Bonferroni. Peut-être plus historiquement - par exemple, il est communément cité que la nécessité de calculer des puissances fractionnaires a limité l'utilisation de la correction Šidák plus puissante. Au moment où cela est devenu banal sur le plan des calculs, la tradition d'utiliser Bonferroni était déjà bien établie.
M. Berk
@ M.Berk: Je suis sûr qu'il est cité, mais une autre considération peut avoir été que la correction de Sidak suppose que chaque test est indépendant.
Scortchi - Réintégrer Monica
Il serait peut-être préférable de dire dans cette réponse: 1): Bonferroni est beaucoup plus facile à faire à la main, et les progiciels de statistiques computationnelles ne datent que de quelques décennies. 2): Bonferroni a été plus largement implémenté dans les progiciels de statistiques computationnelles du passé. Je pense que ces facteurs comptent probablement plus ces jours-ci que le resserrement du temps. Tout package de statistiques décent (comme R) implémentera les deux méthodes de correction, et plus encore.
John Doucette