Contrôle du taux de fausses découvertes par étapes

J'ai une table en trois dimensions de taille . Chaque cellule du tableau est un test d'hypothèse. Trancher le tableau sur la troisième dimension produit ensembles de tests d'hypothèse qui sont indépendants entre les ensembles mais dépendants au sein des ensembles. À l'origine, je pensais que je pouvais simplement contrôler le taux de fausses découvertes en utilisant la procédure de Benjamini-Hochberg sur tous les tests d'hypothèse simultanément. Est-ce une façon raisonnable d'attaquer ce problème? Ma deuxième pensée est de contrôler le taux de fausses découvertes dans chaque tranche le long de la troisième dimension du tableau, puis d'appliquer une autre sorte de correction après cela. Quelqu'un a-t-il plus d'informations sur ce type de procédure?$6\times6\times81$$81$

Il n'y a pas de réponse universelle à votre question. La BH mondiale contrôlerait le FDR sur toutes les 24516 hypothèses. BH dans chacun des 81 ensembles, vous donnera un contrôle FDR dans chaque tranche, mais aucune garantie globale. Si vous voulez à la fois une tranche et un contrôle FDR global, consultez ce document .