Des aigles marqués par satellite disparaissent en Écosse, et le tableau ci-dessus montre le sort des balises par modèle de balise. Je suis particulièrement intéressé par ces étiquettes qui sont «arrêtées - pas de dysfonctionnement», car il est possible que ces oiseaux soient également tués et que les corps et les étiquettes soient jetés.
J'ai vu que ce tableau et ce tableau seul prouvent que "Même avec l'analyse statistique la plus éloignée, il est clair qu'il existe des relations entre" Arrêté - Aucun dysfonctionnement "et le type de balise utilisé" Donc ma question est, est-ce que cela peut être sauvegardée?
42/135 (31%) tags stopped for all types
8/17 (47%) tags stopped for 80NS
29/77 (38%) tags stopped for 70GPS
3/22 (14%) tags stopped for 105GPS
2/13 (15%) tags stopped for 70GSM
0/6 (0%) tags stopped for 95BTOGSM
Je suppose donc que la déclaration est vraie si le taux d'échec 80NS de 47% est nettement pire que la moyenne mondiale de 31%. Et ce ne serait pas vrai si la probabilité d'obtenir 8 échecs dans un échantillon aléatoire de 17 balises sur 135 était en fait assez élevée. Plus abstraitement, s'il y avait 42 boules noires et 93 boules blanches dans un sac et que j'en ai choisi 17 au hasard, quelle est la probabilité que j'en choisisse 8 noires et 9 blanches?
Je peux déterminer la probabilité que les 8 premiers soient noirs comme (42/135) * (41/134) etc. mais je suis coincé à essayer de déterminer la probabilité que 8 des 17 soient noirs
EDIT: Les balises satellites ont été attachées aux oiseaux sur une période de 13 ans, de 2004 à 2016. Ce tableau montre 131 balises plutôt que 135. 4 balises ont été exclues car elles n'ont pas pu déterminer l'emplacement de déploiement précis de quatre balises précoces.
Voici un autre tableau du rapport qui présente des données sur la durée de vie des balises 70GPS / 70GSM:
Réponses:
J'ai trouvé un moyen d'accéder à ma réponse à partir de ce commentaire " recherchez la distribution hypergéométrique " sur math.stackexchange:
Extrait de l'article de Wikipedia sur la distribution hypergéométrique
Ensuite, en utilisant une calculatrice hypergéométrique en ligne et les figures suivantes:
Population: 135
Nombre de succès dans la population: 42
Taille de l'échantillon: 17
Nombre de succès dans l'échantillon: 8
Je trouve que la probabilité d’obtenir exactement 8 est de 0,0703 et la probabilité d’obtenir 8 ou plus est de 0,1095
Je pense que le chiffre «8 ou plus» est le chiffre pertinent dans ce cas, et je dois dire que cette probabilité est inférieure à mon intuition prédite.
Les chiffres suggèrent donc qu'il y a une probabilité de 89% qu'il y ait quelque chose de différent dans le taux d'échec lorsqu'il est séparé par type d'étiquette. Cela ne signifie pas que la cause de la différence est le type de balise.
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