Bibliothèques Python de modèle additif généralisé

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Je sais que R a des bibliothèques gam et mgcv pour les modèles additifs généralisés. Mais j'ai du mal à trouver leurs homologues dans l'écosystème Python (les modèles de statistiques n'ont qu'un prototype dans le bac à sable). Quelqu'un connaît-il les bibliothèques python existantes? Qui sait que cela pourrait être un bon projet pour développer / contribuer à scikit-learn sinon.

gam Pylander
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statsmodels avait un projet GSOC pour GAM et des splines pénalisées github.com/statsmodels/statsmodels/pull/2744
Josef
@ user333700 Intéressant. Est-ce différent du projet scikit-learn GSOC '15 décrit ici? : github.com/scikit-learn/scikit-learn/wiki/…
Pylander
Il est complètement indépendant de scikit-learn. Au premier tour, comme dans le PR, seul GLM sera pris en charge. scikit-learn n'avait pas de projet GSOC pour cela, AFAIK.
Josef

Réponses:

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J'ai écrit une implémentation Python de GAM en utilisant des splines B pénalisées.

vérifiez-le ici: https://github.com/dswah/pyGAM

J'ai inclus beaucoup de fonctions de liens, de distributions et de fonctionnalités.

dswah
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