J'ai trouvé que pour un modèle de régression linéaire simple, OLS et la méthode du maximum de vraisemblance (en supposant une distribution normale) donnent le même résultat (valeurs des paramètres). À partir de là, pouvons-nous dire que l'OLS fait également des hypothèses implicites sur la distribution normale ou vice-versa? Je ne suis pas intéressé par la raison pour laquelle les deux produisent la même valeur, mais laquelle émet des hypothèses moins strictes sur les données?
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