Comment vous tenez-vous au courant des dernières recherches?

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Après avoir lu cette question concernant arXiv et trouvé un lien vers GitXiv que je ne connaissais pas auparavant, je me suis demandé quels sites Web / ressources les gens utilisent-ils pour se tenir au courant des dernières recherches dans leur domaine?

academia Jeff
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En tant qu'étudiant diplômé en économie, j'utilise pour lire les documents sur le marché du travail d'autres étudiants diplômés des meilleurs départements tels que le MIT, Harvard, Stanford, etc., ainsi que les documents de travail des meilleurs chercheurs dans mon domaine d'intérêt, qu'ils publient fréquemment sur leurs sites Web personnels. Ces travaux introduisent / appliquent / développent généralement des méthodes de pointe et sont publiés dans de prestigieuses revues à comité de lecture dans un délai de 1 ou 2 ans.
Robson
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Je ne. Si quelque chose est gros et important, il me trouvera finalement. Je laisse les nouvelles choses assaisonner et vieillir avant de les consommer.
Aksakal

Réponses:

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En tant que scientifique des données, je dois suivre les dernières recherches dans les domaines de l'informatique, des logiciels et des données. Et voici quelques choses que je fais pour me tenir à jour (à part se cacher dans Gitxiv):

  1. Quora : Des informations incroyables. C'est un endroit où l'on peut obtenir des réponses aux questions d'experts et aussi en savoir plus sur les informations. C'est donc un excellent endroit pour se tenir au courant des progrès dans les secteurs de l'informatique et des logiciels et du domaine d'intérêt.
  2. Blogs sur les données et les logiciels : il existe une pléthore de blogs sur les données sur Internet. Tous ont des informations théoriques riches, et certains expliquent même très bien les projets de données du monde réel. Les blogs de logiciels m'aident à me tenir au courant des dernières pratiques logicielles et des derniers logiciels de science des données. Exemple
  3. Blogs d'ingénierie : La raison derrière la liste de cela comme une puce distincte est parce qu'ils créent une dépendance. Ils sont très bien écrits et parlent des pratiques de pointe en matière de données et de logiciels suivies dans certaines grandes entreprises. Certains de mes préférés sont: Buffer Airbnb et Pinterest Bonus: Cette question Quora
  4. Groupes LinkedIn : les groupes LinkedIn sont un excellent moyen de poser des questions et d'interagir avec certains des meilleurs de l'industrie. L'impulsion LinkedIn est également un excellent moyen de se tenir à jour avec de merveilleux messages des meilleurs influenceurs.
  5. Poser des doutes aux gens : Poser des doutes spécifiques et gentils aux gens serait très utile et une belle façon d'interagir avec certains des meilleurs de l'industrie. Un exemple connexe.
Dawny33
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Assister au séminaire et aux conférences est la meilleure façon. Lorsque vous parlez à des chercheurs actifs, ils partagent plus d'informations sur ce qui se passe sur le terrain, les rumeurs, les opinions non filtrées, etc.

Je me souviens de mes vieux jours en physique, nous avions ce groupe de chercheurs qui publiait beaucoup, mais ceux qui sont dans le domaine savaient que c'était de la camelote. Donc, si vous n'allez pas à des conférences, ce serait difficile à comprendre.

MISE À JOUR: J'ai également un profil dans Google Scholar et ResearchGate. Les deux recommandent des articles en fonction des articles que vous publiez et lisez à travers ces portails. J'ai trouvé que les deux produisent beaucoup de bruit, mais Google Scholar fait plus souvent allusion à des articles intéressants. Je recherche également presque toujours d'abord dans Scholar, donc il sait bien quel genre de choses je recherche souvent.

Aksakal
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Je m'inscris à la liste de diffusion pour la table des matières des revues les plus réputées, je me suis inscrit au New England Journal of Medicine, Lancet, JAMA, BMJ, Clinical Infectious Diseases, etc.

Deep North
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La principale chose que vous recherchez probablement est un moyen d'éliminer rapidement les "ordures" qui ne vous intéressent pas dans quelque domaine que vous soyez.

Les e-mails de revues répertoriant leurs articles récemment publiés sont bons, mais encore mieux sont des choses comme les flux RSS, qui vous permettent d'agréger les résultats dans votre lecteur de flux de choix. Le fait d'avoir les résultats de plusieurs journaux en un seul endroit vous permet de trier rapidement les titres en piles comme "lire", "ne pas lire" et "peut-être". Mais souvent, il y a tellement de revues qui touchent à votre domaine d'intérêt que même cela peut être difficile à gérer.

J'espère que les moteurs de recommandation de type d'apprentissage automatique pourront apprendre à quel type d'articles je m'intéresse et trier les choses automatiquement. Un peu comme un service de recommandation Netflix / Amazon, mais pour les articles de revues. Il n'y en a pas encore que je puisse recommander sans réserve, mais j'ai joué avec Sparrho , et cela semble fonctionner correctement. Un autre site de moteur de recommandation que je connais est PubChase , mais c'est uniquement biomédical.

RM
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Ps: Je ne réponds à cette question que dans l'intention d'aider un simple mortel comme moi qui prend un peu de temps à parcourir un document de recherche typique sur l'apprentissage automatique et ne me dérange pas de lire des résumés profanes de ces documents de recherche.

Pour me tenir au courant des dernières recherches sur l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur, je passe généralement par des résumés de documents de recherche sur l'apprentissage automatique, rédigés en termes simples à partir des sources suivantes:

Encore une fois: c'est ce que je fais pour me tenir au courant des dernières recherches car j'ai tendance à prendre beaucoup de temps pour parcourir un document de recherche typique.

Tshilidzi Mudau
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