J'ai un modèle pour prédire une trajectoire (x en fonction du temps) avec plusieurs paramètres. Pour le moment, je calcule l'erreur quadratique moyenne (RMSE) entre la trajectoire prédite et la trajectoire enregistrée expérimentalement. Actuellement, je minimise cette différence (le RMSE) en utilisant simplex (fminsearch dans matlab). Bien que cette méthode fonctionne pour donner de bons ajustements, je voudrais comparer plusieurs modèles différents, donc je pense que je dois calculer la probabilité afin de pouvoir utiliser l'estimation du maximum de vraisemblance plutôt que de minimiser le RMSE (puis comparer les modèles en utilisant AIC ou BIC ). Existe-t-il un moyen standard de procéder?