Les charges factorielles devraient-elles être dominées par les plages d'options de réponse des éléments?

Si une analyse factorielle exploratoire est effectuée avec quelques 1 à 5 éléments d'accord et certains 0/1 «choisissez tout ce qui s'applique», théoriquement quelle serait la tendance erronée pour les 1 à 5 éléments à charger sur un ou deux facteurs et les éléments 0/1 à charger sur un ensemble distinct d'un ou deux facteurs? (J'ai entendu des arguments à la fois pour et contre l'idée que les corrélations ont tendance à être beaucoup plus élevées entre les éléments d'une échelle similaire. Ma propre expérimentation / simulation n'a pas trouvé beaucoup d'effet.)

L'effet que vous mentionnez se produit en raison de l'ensemble de réponses, qui peut être contrôlé par la formulation des réactifs, l'intérêt du répondant et l'ordre des questions. J'ai vu cela se produire dans ma propre expérience, mais ce n'est en aucun cas inévitable: une bonne façon d'éviter la fausse tendance consiste, par exemple, à poser deux questions d'accord, puis une dichotomie, puis quelques autres questions d'accord, puis la dichotomie , cela fait généralement l'affaire pour moi.

Un bon moyen de tester cet effet, si c'est une échelle que vous construisez, est de comparer l'alpha de Cronbach de l'échelle entière avec et sans les dichotomies.

oui, la charge des facteurs peut être affectée par la gamme de réponses possibles, mais elle ne sera pas nécessairement dominée par elle, si vous prenez les mesures que vous prendriez normalement pour éviter l'ensemble de réponses.