ma question s'applique particulièrement à la reconstruction du réseau
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ma question s'applique particulièrement à la reconstruction du réseau
La corrélation mesure la relation linéaire (corrélation de Pearson) ou la relation monotone (corrélation de Spearman) entre deux variables, X et Y.
L'information mutuelle est plus générale et mesure la réduction de l'incertitude dans Y après l'observation de X. Il s'agit de la distance KL entre la densité conjointe et le produit des densités individuelles. Ainsi, l'IM peut mesurer des relations non monotones et d'autres relations plus compliquées.
Pour ajouter à la réponse de Rob ... en ce qui concerne l'ingénierie inverse d'un réseau, l'IM peut être préféré à la corrélation lorsque vous souhaitez extraire des liens causaux plutôt qu'associatifs dans votre réseau. Les réseaux de corrélation sont purement associatifs. Mais pour MI, vous avez besoin de plus de données et de puissance de calcul.
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