Je veux implémenter un algorithme de seuillage adaptatif dans MATLAB pour filtrer les données reçues par un récepteur sonar sous-marin. Les données reçues ont une composante de bruit interactive résultant du bruit sous-marin et de la réflexion spéculaire. La méthode CFARD est proche, mais elle ne sert pas mon objectif. Je dois imager les données pour pouvoir voir l'objet, sur un écran, qui est placé sous l'eau dans le scandepth du sonar. Toute aide sera fortement appréciée.
ÉDITER:
C'est un environnement sous-marin. J'essaie de seuiller un signal qui a été reçu d'un transducteur sonar après avoir été réfléchi par une cible solide, qui est située dans le même environnement que le transducteur. Le problème appartient au domaine des sonars d' imagerie acoustique sous-marine . Le problème est que je n'ai pas pu modéliser le bruit environnemental sous-marin. D'après ce que j'ai lu jusqu'à présent sur ce sujet, le modèle de bruit suit une distribution . De plus, le bruit ambiant n'est pas de nature additive, il est plutôt interactif. Le seuil doit donc être adaptatif. J'ai également mentionné la méthode CFARD dans ma question. Cela est utile pour le traitement du signal dans les applications radar, car nous souhaitons simplement trouver un point unique dans une grande zone à haute énergie. On ne peut pas en dire autant du sonar d'imagerie acoustique sous-marin, où nous essayons d'afficher la cible sur l'écran sous forme de vidéo. J'espère avoir clarifié les choses maintenant.
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.Réponses:
Votre question a reçu assez peu de contributions, probablement à cause d'un contenu manquant. Lors d'une récente conférence, je suis tombé sur la thèse de doctorat: Détection en Environnement non Gaussien ( Détection en milieu non gaussien ). Puisqu'il est en français, je reproduis le résumé ici:
Les mathématiques doivent être lisibles. Si cela peut vous être utile, vous pouvez suivre la référence en anglais par l'auteur ou le comité de thèse.
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