Soit une fonction avec des propriétés:
Étant donné et quelle est la limite supérieure stricte pour la valeur absolue de la dérivée de la fonction?
Rien d'autre ne doit être supposé au sujet de que ce qui a été indiqué ci-dessus. La borne devrait tenir compte de cette incertitude.
Pour une sinusoïde d'amplitude et fréquence la valeur absolue maximale du dérivé est Je me demande si c'est une limite supérieure, et dans ce cas aussi la limite supérieure stricte. Ou peut-être qu'une fonction non sinusoïdale a une pente plus raide.
bandwidth
derivative
Olli Niemitalo
la source
la source
Réponses:
Vous serez intéressé par l'inégalité de Bernstein, dont j'ai entendu parler pour la première fois dans Lapidoth, A Foundation in Digital Communication (page 92).
Avec un signal bien élevéf(t) comme vous l'avez défini ci-dessus (en particulier, est intégrable et limité en bande à et ), puisf(t) BHz sup|f(t)|=A ∣∣∣df(t)dt∣∣∣≤2ABπ.
Notez que le résultat original de Bernstein a établi une limite de ; plus tard, cette limite a été resserrée à .4ABπ 2ABπ
J'ai passé un peu de temps à lire la «série trigonométrique» de Zygmund; tout ce que je dirai, c'est que c'est le remède parfait pour ceux qui ont l'impression de connaître la trigonométrie. Une compréhension complète de la preuve dépasse mes compétences mathématiques, mais je pense que je peux souligner les points principaux.
Premièrement, ce que Zygmund appelle l'inégalité de Bernstein est un résultat plus limité. Étant donné le polynôme trigonométrique (avec réel ), alorsavec une inégalité stricte, sauf si est un monôme .T(x)=∑−∞∞ckejkx x maxx|T′(x)|≤nmaxx|T(x)| T Acos(nx+α)
Pour généraliser cela, nous avons besoin d'un résultat préliminaire. Considérons une fonction qui est dans et dans . ( est la classe de fonctions intégrales de type tout au plus - c'est l'un des endroits où mes mathématiques commencent à s'effilocher sur les bords. Ma compréhension est que c'est une manière mathématiquement rigoureuse de indiquant que a une bande passante .)F Eπ L2 Eσ σ f=IFT{F} σ
Pour un tel nous avons la formule d'interpolation où est complexe et(Il s'agit du théorème 7.19.)F F(z)=sin(πz)πF1(z), z F1(z)=F′(0)+F(0)π+∑n=−∞∞′(−1)nF(n)(1z−n+1n).
Nous pouvons maintenant énoncer le théorème principal. Si:
alors avec égalité possible ssi pour arbitraire . On suppose que (sinon on prend au lieu de .)|F′(x)|≤σM F(z)=aejσz+be−jσx a,b σ=π F(zπ/σ) F(z)
Pour le prouver, nous écrivons la dérivée de utilisant la formule d'interpolation ci-dessus:Avec nous obtenons ce qui impliqueF F′(x)=F1(x)cos(πx)+sin(πx)π∑n=−∞∞(−1)nF(n)(x−n)2. x=1/2 F′(1/2)=4π∑n=−∞∞(−1)nF(n)(2n−1)2 |F′(1/2)|≤4π∑n=−∞∞1(2n−1)2=4Mπ24π=Mπ.
Maintenant, nous avons besoin d'une petite astuce: prenez un arbitraire et définissez . Alors,x0 G(z)=F(x0+z−1/2) |F′(x0)|=|G′(1/2)|≤Mπ.
(TODO: Montrez la preuve du cas d'égalité. Définissez .)∑′
la source
En général, vous obtiendrez quelque chose comme ça, mais cela pourrait ne pas être serré:
La limite supérieure sur| F( t ) | est bien sûr implicite dans | F( j ω ) | .
Pour une sinusoïdeUn péché(ωct ) , ( 1 ) donne UNEωc comme limite supérieure, comme prévu.
la source