Existe-t-il un algorithme qui énumère les graphiques qui correspondent à une tessellation Delaunay de points en 3D?
Dans l'affirmative, existe-t-il une paramétrisation efficace des géométries correspondant à tout "graphe de Delaunay"?
Je cherche à énumérer systématiquement toutes les géométries stables de molécules d'une composition spécifiée sans aucune connaissance a priori du collage etc.
EDIT: Soit l'ensemble des graphes avec sommets. Soit une carte de points dans vers un graphe correspondant à une pavage Delaunay desdits points en 3D. N D : R 3 N → G N N R 3
Comment énumérer (efficacement)?
De plus, étant donné un graphe , comment puis-je paramétrer (efficacement)?D - 1 ( g )
EDIT: Exemple en 2D: pour 4 points il y a 2 graphes de Delaunay.
Ou représenté d'une manière explicitement plane:
Le premier de ces graphiques peut être paramétré par n'importe quelle position des points 1, 2 et 4, c'est-à-dire , tandis que le point 3 serait n'importe quel point où est plus grand que le rayon de le cercle circonscrivant les points 1, 2 et 4 centré en et est la position du point . x 3 (r,θ)=c( x 1 , x 2 , x 4 )+r ( cos ( θ ) sin ( θ ) ) rc( x 1 , x 2 , x 4 ) x i i
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Réponses:
Dans Hartvigsen, D.: Reconnaître les diagrammes de Voronoi avec la programmation linéaire, plusieurs algorithmes basés sur la programmation linéaire pour reconnaître les tesellations de Voronoi sont présentés, et déclare que
Il semble que le sujet de l'existence et de l'unicité de la solution au problème inverse de Voronoi soit également développé dans Winter, LG: Le problème inverse au diagramme de Voronoi .
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