Alors que nous progressons dans le Machine Learning, il semble y avoir de nombreux cours respectables disponibles en ligne via Coursera, edX, etc. sur le sujet. Comme l'informatique quantique en est encore à ses balbutiements, pour ne pas mentionner, incroyablement intimidant, il est essentiel que des cours d'introduction faciles à comprendre soient disponibles.
J'ai pu trouver ces cours:
Science de l'information quantique I, partie 1
Optique quantique 1: Photons uniques
Cependant, je ne suis pas certain de la pertinence du deuxième cours.
De toute évidence, cette question pourrait bénéficier de recevoir des réponses dans un proche avenir, car le sujet devient progressivement dominant.
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Ébène gueule
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Réponses:
J'ai personnellement suivi le cours de mécanique quantique et de calcul quantique sur EdX (UC Berkeley) par le professeur Vazirani . Le cours est maintenant archivé, cependant, vous pouvez toujours accéder aux conférences sur YouTube . Il couvre les bases de la mécanique quantique et donne un bon aperçu de certains des algorithmes quantiques les plus populaires.
À propos de ce cours (à partir de la page du cours):
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Si vous cherchez du matériel de lecture au lieu de vidéos, j'ai lu les notes de cours de John Preskill en premier cycle pour en savoir plus sur le sujet, et j'ai pensé qu'elles étaient vraiment informatives et bien développées. Ils ont été initialement écrits en 1997, mais ont des mises à jour modernes de 2015.
Depuis le site Web:
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De même, il existe également un cours EdX sur la cryptographie quantique. Les principaux instructeurs sont Stephanie Wehner et Thomas Vidick, avec des conférences invitées par Ronald Hanson, Nicolas Gisin et David Elkouss. Sa description est la suivante:
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Je viens de trouver ceci: https://brilliant.org/courses/quantum-computing/ , je viens de faire l'intro mais le reste est très prometteur.
En fin de description:
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