Matériel d'introduction à l'apprentissage automatique quantique

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Au cours des derniers jours, j'ai essayé de collecter du matériel (principalement des articles de recherche) liés à l'apprentissage automatique quantique et ses applications, pour un projet d'été. En voici quelques-unes que j'ai trouvées intéressantes (à partir d'une lecture superficielle):

Cependant, venant de l' extrémité plus physique du spectre, je n'ai pas beaucoup de connaissances de base dans ce domaine et je trouve la plupart des matériaux spécialisés impénétrables. Ciliberto et al. 'article: Apprentissage automatique quantique: une perspective classique m'a un peu aidé à saisir certains des concepts de base. Je recherche du matériel d'introduction similaire mais plus élaboré . Il serait très utile de recommander des manuels, des conférences vidéo, etc. qui fournissent une bonne introduction au domaine de l'apprentissage automatique quantique.

Par exemple, le manuel de Nielsen et Chuang est une excellente introduction à l'informatique quantique et aux algorithmes quantiques en général et va assez loin en termes de matériel d'introduction (bien qu'il commence à un niveau très basique et couvre toutes les parties nécessaires de la mécanique quantique et de l'algèbre linéaire et même les bases de la complexité informatique!). Existe-t-il quelque chose de similaire pour l'apprentissage automatique quantique?

PS: Je réalise que l'apprentissage automatique quantique est un vaste domaine. En cas de confusion, je voudrais souligner que je recherche principalement des manuels / articles d'introduction / conférences qui couvrent les détails des analogues quantiques des algorithmes classiques d'apprentissage automatique.

algorithm resource-request machine-learning Sanchayan Dutta
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Réponses:

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Le Nielsen et Chuang du Quantum Machine Learning est cette revue approfondie appelée " Quantum Machine Learning " publiée dans Nature en 2017. La version arXiv est ici et a été mise à jour le 10 mai 2018.

user1271772
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Cela semble bon. Voici un autre article de revue de 2014, que j'ai trouvé utile: arXiv: 1409: 3097 .
Sanchayan Dutta
Oui, un peu plus vieux mais aussi super. Je connais les trois auteurs et j'approuve leur travail. Gardez à l'esprit que «l'apprentissage machine quantique» est encore un nouveau sujet, et de nombreux auteurs du document Nature ont déclaré que la plupart du temps consacré à ce document était de discuter de ce qu'est le domaine. Par conséquent, il est un peu tôt pour qu'il y ait une introduction parfaite comme Nielsen et Chuang pour l'informatique quantique, mais le papier Nature, combiné avec le papier que vous avez suggéré, est probablement le meilleur.
user1271772
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ce n'est certainement pas un "Nielsen et Chuang" de QML. Il s'agit d'un document de synthèse et en tant que tel, pas beaucoup plus qu'une liste de références, avec quelques mots attachés, à ce qui a été et se fait sur le terrain (pas que cela soit mauvais en aucune façon: le document atteint parfaitement son objectif ). Je dirais que le livre de Wittek sur l'apprentissage automatique quantique convient mieux à un tel titre, mais vraiment le domaine n'est pas encore suffisamment mature pour avoir quoi que ce soit d'équivalent à un "N&C de QML"
glS
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Cette revue compte environ 14 pages en une seule colonne. Il ne s'agit pas d'un "examen approfondi" (par exemple, les articles du Rev. Mod. Phys. Ont environ 40 pages en 2 colonnes). Sans oublier qu'il ne peut être comparé à un livre comme Nielsen et Chuang avec ses quelque 600 pages.
Norbert Schuch
Ce document de synthèse met trop l'accent sur l'utilisation d'algorithmes basés sur Oracle comme HHL, ce qui est compréhensible compte tenu de la liste des auteurs mais peu représentatif du domaine.
forky40