Je veux imprimer le dataframe entier, mais je ne veux pas imprimer l'index En outre, une colonne est de type datetime, je veux juste imprimer l'heure, pas la date. Le dataframe ressemble à: User ID Enter Time Activity Number 0 123 2014-07-08 00:09:00 1411 1 123 2014-07-08 00:18:00 893 2 123...
J'ai un dataframe avec plusieurs colonnes. Pour chaque ligne de la trame de données, je souhaite appeler une fonction sur la ligne et l'entrée de la fonction utilise plusieurs colonnes de cette ligne. Par exemple, disons que j'ai ces données et ce testFunc qui accepte deux arguments: > df <-...
J'ai un grand fichier de feuille de calcul (.xlsx) que je traite à l'aide de pandas python. Il se trouve que j'ai besoin de données de deux onglets dans ce gros fichier. L'un des onglets contient une tonne de données et l'autre ne contient que quelques cellules carrées. Quand j'utilise...
J'ai un DataFrame avec quatre colonnes. Je souhaite convertir ce DataFrame en dictionnaire python. Je veux que les éléments de la première colonne soient keyset les éléments des autres colonnes de la même ligne soient values. Trame de données: ID A B C 0 p 1 3 2 1 q 4 3 2 2 r 4 0 9 La sortie...
J'ai le DataFrame suivant: article client1 article2 article3 1 tomate au lait de pomme 2 pommes de terre orange d'eau 3 chips de jus de mangue dont je veux le traduire en liste de dictionnaires par ligne rows = [{'customer': 1, 'item1': 'apple', 'item2': 'milk', 'item3': 'tomato'}, {'customer': 2,...
Je voudrais afficher un dataframe pandas avec un format donné en utilisant print()et IPython display(). Par exemple: df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890], index=['foo','bar','baz','quux'], columns=['cost']) print df cost foo 123.4567 bar 234.5678 baz 345.6789 quux 456.7890 Je...
J'ai un dataframe pandas au format suivant: df = pd.DataFrame([[1.1, 1.1, 1.1, 2.6, 2.5, 3.4,2.6,2.6,3.4,3.4,2.6,1.1,1.1,3.3], list('AAABBBBABCBDDD'), [1.1, 1.7, 2.5, 2.6, 3.3, 3.8,4.0,4.2,4.3,4.5,4.6,4.7,4.7,4.8],
J'ai du mal à convertir ma data.frametable large en table longue. Pour le moment, cela ressemble à ceci: Code Country 1950 1951 1952 1953 1954 AFG Afghanistan 20,249 21,352 22,532 23,557 24,555 ALB Albania 8,097 8,986 10,058 11,123 12,246 Maintenant, je voudrais transformer cela data.frameen un...
J'ai un dataframe tel que: a1 = c(1, 2, 3, 4, 5) a2 = c(6, 7, 8, 9, 10) a3 = c(11, 12, 13, 14, 15) aframe = data.frame(a1, a2, a3) J'ai essayé ce qui suit pour convertir l'une des colonnes en vecteur, mais cela ne fonctionne pas: avector <- as.vector(aframe['a2']) class(avector) [1] "data.frame"...
Travailler avec un bloc de données similaire à celui-ci: set.seed(100) df <- data.frame(cat = c(rep("aaa", 5), rep("bbb", 5), rep("ccc", 5)), val = runif(15)) df <- df[order(df$cat, df$val), ] df cat val 1 aaa 0.05638315 2 aaa 0.25767250 3 aaa 0.30776611 4 aaa 0.46854928 5 aaa 0.55232243 6...
J'essaie de mettre en évidence exactement ce qui a changé entre deux dataframes. Supposons que j'ai deux dataframes Python Pandas: "StudentRoster Jan-1": id Name score isEnrolled Comment 111 Jack 2.17 True He was late to class 112 Nick 1.11 False Graduated 113 Zoe 4.12 True "StudentRoster Jan-2":...
J'ai les 2 data.frames suivants: a1 <- data.frame(a = 1:5, b=letters[1:5]) a2 <- data.frame(a = 1:3, b=letters[1:3]) Je veux trouver la ligne a1 que a2 n'a pas. Existe-t-il une fonction intégrée pour ce type d'opération? (ps: j'ai écrit une solution pour cela, je suis simplement curieux de...
Salut, j'ai les dataframes suivants: > df1 id begin conditional confidence discoveryTechnique 0 278 56 false 0.0 1 1 421 18 false 0.0 1 > df2 concept 0 A 1 B Comment fusionner les indices pour obtenir: id begin conditional confidence discoveryTechnique concept 0 278 56 false 0.0 1 A 1 421 18...
Le code suivant combine un vecteur avec un dataframe: newrow = c(1:4) existingDF = rbind(existingDF,newrow) Cependant, ce code insère toujours la nouvelle ligne à la fin du dataframe. Comment puis-je insérer la ligne à un point spécifié dans la trame de données? Par exemple, disons que le dataframe...
Existe-t-il un moyen plus simple de s'assurer que les lignes d'un bloc de données sont ordonnées selon un vecteur «cible» comme celui que j'ai implémenté dans le court exemple ci-dessous? df <- data.frame(name = letters[1:4], value = c(rep(TRUE, 2), rep(FALSE, 2))) df # name value # 1 a TRUE # 2...
J'ai un Pandas DataFrame avec une colonne «date». Maintenant, je dois filtrer toutes les lignes du DataFrame qui ont des dates en dehors des deux prochains mois. Essentiellement, je n'ai besoin de conserver que les lignes qui se trouvent dans les deux prochains mois. Quelle est la meilleure façon...
J'ai un dataframe avec 2 niveaux d'index: value Trial measurement 1 0 13 1 3 2 4 2 0 NaN 1 12 3 0 34 Ce que je veux transformer en ceci: Trial measurement value 1 0 13 1 1 3 1 2 4 2 0 NaN 2 1 12 3 0 34 Comment puis-je faire cela au mieux? J'en ai besoin car je souhaite agréger les données comme...
Je souhaite filtrer les lignes à partir d'une data.framecondition logique. Supposons que j'ai une trame de données comme expr_value cell_type 1 5.345618 bj fibroblast 2 5.195871 bj fibroblast 3 5.247274 bj fibroblast 4 5.929771 hesc 5 5.873096 hesc 6 5.665857 hesc 7 6.791656 hips 8 7.133673 hips 9...
Je comprends que pour supprimer une colonne, vous utilisez df.drop ('nom de la colonne', axis = 1). Existe-t-il un moyen de supprimer une colonne en utilisant un index numérique au lieu du nom de la
A partir d' une trame de données, est - il un moyen facile d'agréger ( sum, mean, maxet c) de multiples variables simultanément? Voici quelques exemples de données: library(lubridate) days = 365*2 date = seq(as.Date("2000-01-01"), length = days, by = "day") year = year(date) month = month(date) x1...