Comment puis-je atteindre les équivalents de SQL INetNOT IN ? J'ai une liste avec les valeurs requises. Voici le scénario: df = pd.DataFrame({'countries':['US','UK','Germany','China']}) countries = ['UK','China'] # pseudo-code: df[df['countries'] not in countries] Ma façon actuelle de procéder est...
J'exécute un programme qui traite 30 000 fichiers similaires. Un nombre aléatoire d'entre eux s'arrêtent et produisent cette erreur ... File "C:\Importer\src\dfman\importer.py", line 26, in import_chr data = pd.read_csv(filepath, names=fields) File
Je voudrais lire plusieurs fichiers csv d'un répertoire dans pandas et les concaténer en un grand DataFrame. Je n'ai pas pu le comprendre cependant. Voici ce que j'ai jusqu'à présent: import glob import pandas as pd # get data file names path =r'C:\DRO\DCL_rawdata_files' filenames = glob.glob(path...
J'ai un bloc de données appelé "nouveau prix" (voir ci-dessous) et je veux changer les noms de colonnes dans mon programme en R. > newprice Chang. Chang. Chang. 1 100 36 136 2 120 -33 87 3 150 14 164 En fait, c'est ce que je fais: names(newprice)[1]<-paste("premium")
Je suis curieux de savoir pourquoi df[2]n'est pas pris en charge, tandis que df.ix[2]et les df[2:3]deux fonctionnent. In [26]: df.ix[2] Out[26]: A 1.027680 B 1.514210 C -1.466963 D -0.162339 Name: 2000-01-03 00:00:00 In [27]: df[2:3] Out[27]: A B C D 2000-01-03 1.02768 1.51421 -1.466963 -0.162339...
Cela peut être une question simple, mais je ne sais pas comment faire cela. Disons que j'ai deux variables comme suit. a = 2 b = 3 Je veux construire un DataFrame à partir de ceci: df2 = pd.DataFrame({'A':a,'B':b}) Cela génère une erreur: ValueError: si vous utilisez toutes les valeurs scalaires,...
Problème de filtrage de ma trame de données de résultat avec une orcondition Je veux que mon résultat dfextrait toutes les varvaleurs de colonne supérieures à 0,25 et inférieures à -0,25. Cette logique ci-dessous me donne une valeur de vérité ambiguë mais elle fonctionne lorsque je divise ce...
Supposons que j'aie un dfqui a des colonnes de 'ID', 'col_1', 'col_2'. Et je définis une fonction: f = lambda x, y : my_function_expression. Maintenant , je veux appliquer la fà dfdeux colonnes » 'col_1', 'col_2'pour calculer élément par élément une nouvelle colonne 'col_3', un peu comme:...
J'ai un bloc de données R avec 6 colonnes et je veux créer un nouveau bloc de données qui ne comporte que trois des colonnes. En supposant que mon trame de données est df, et je veux des colonnes d'extraction A, Bet E, c'est la seule commande que je peux comprendre: data.frame(df$A,df$B,df$E)...
J'ai un bloc de données avec deux colonnes. La première colonne contient des catégories telles que "Première", "Deuxième", "Troisième", et la deuxième colonne a des nombres qui représentent le nombre de fois où j'ai vu les groupes spécifiques de "Catégorie". Par exemple: Category Frequency First 10...
J'ai une trame de données. Appelons-le bob: > head(bob) phenotype exclusion GSM399350 3- 4- 8- 25- 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119- GSM399351 3- 4- 8- 25- 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119- GSM399352 3- 4- 8- 25- 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119- GSM399353 3- 4- 8- 25+ 44+ 11b- 11c-...
J'ai construit une condition qui extrait exactement une ligne de mon bloc de données: d2 = df[(df['l_ext']==l_ext) & (df['item']==item) & (df['wn']==wn) & (df['wd']==1)] Maintenant, je voudrais prendre une valeur dans une colonne particulière: val = d2['col_name'] Mais en conséquence,...
J'ai du code qui à un endroit se retrouve avec une liste de trames de données que je veux vraiment convertir en une seule trame de Big Data. J'ai reçu quelques conseils d'une question précédente qui essayait de faire quelque chose de similaire mais de plus complexe. Voici un exemple de ce que je...
J'ai du mal à trouver la fonction appropriée qui retournerait un nombre spécifié de lignes ramassées au hasard sans remplacement à partir d'une trame de données en langage R? Quelqu'un peut
La plupart des opérations en pandaspeut être accompli avec l' opérateur Enchaînement ( groupby, aggregate, apply, etc.), mais la seule façon que j'ai trouvé aux lignes de filtre se fait via l' indexation de support normale df_filtered = df[df['column'] == value] C'est peu attrayant car cela...
J'ai un bloc de données avec un index hiérarchique dans l'axe 1 (colonnes) (à partir d'une groupby.aggopération): USAF WBAN year month day s_PC s_CL s_CD s_CNT tempf sum sum sum sum amax amin 0 702730 26451 1993 1 1 1 0 12 13 30.92 24.98 1 702730 26451 1993 1 2 0 0 13 13 32.00 24.98 2 702730 26451...
J'ai un ensemble de données assez important sous la forme d'une trame de données et je me demandais comment je pourrais diviser la trame de données en deux échantillons aléatoires (80% et 20%) pour la formation et les tests.
En appelant df = pd.read_csv('somefile.csv') Je reçois: /Users/josh/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py:1130: DtypeWarning: les colonnes (4, 5, 7, 16) ont des types mixtes. Spécifiez l'option dtype lors de l'importation ou définissez low_memory = False. Pourquoi l'...
À l'heure actuelle, CSVj'importe un fichier assez volumineux à chaque fois que j'exécute le script. Existe-t-il une bonne solution pour garder cette trame de données disponible en permanence entre les exécutions, donc je n'ai pas à passer tout ce temps à attendre l'exécution du...
J'ai une trame de données dans le sens de ce qui suit: Type Set 1 A Z 2 B Z 3 B X 4 C Y Je veux ajouter une autre colonne à la trame de données (ou générer une série) de la même longueur que la trame de données (= nombre égal d'enregistrements / lignes) qui définit une couleur verte si Set = 'Z' et...