Je suis intéressé à apprendre quel logiciel existe pour la classification des terres à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique (par exemple, k-NN, Random Forest, arbres de décision, etc.). Je connais le paquetage randomForest dans R, MILK et SPy dans Python. Quels sont les algorithmes...
Je suis intéressé par une solution open source à faible coût pour créer des couches SIG de couverture terrestre qui utilisent à la fois des algorithmes d'extraction spectrale et texturale. J'ai utilisé PCI Geomatica, ENVI et Feature Analyst VLS dans le passé; cependant ces solutions dépassent un...
Je recherche une méthode pour traiter une image de télédétection et extraire les zones de cime des arbres individuels de l'image. J'ai à la fois des images surfaciques de longueur d'onde visuelle et des données lidar de la région. L'endroit en question est une zone désertique, donc la couverture...
Je veux vectoriser ce rasterfile avec ses 6 classes d'utilisation des terres. Le classement est très bruyant et doit être généralisé avant. Le résultat doit être un fichier vectoriel polygone. J'utilise SAGA, (GRASS) et QGIS.