Je suis intéressé à apprendre quel logiciel existe pour la classification des terres à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique (par exemple, k-NN, Random Forest, arbres de décision, etc.). Je connais le paquetage randomForest dans R, MILK et SPy dans Python. Quels sont les algorithmes...
Il s'agit d'un suivi d'un article précédent: Algorithmes d'apprentissage automatique pour la classification de la couverture terrestre . Il semble que la méthode de classification Random Forest (RF) gagne du terrain dans le monde de la télédétection. Je suis particulièrement intéressé par la RF en...
Je voudrais classer la zone glaciaire par catégories de neige (s'il y en a) et de glace, mais ce qui est le plus important: entre la vieille glace et la glace fraîche. Ils ont des propriétés différentes qu'il est possible de reconnaître sur le terrain, mais pouvez-vous le faire avec des données...
Je suis nouveau au SIG. L'apprentissage automatique est-il beaucoup utilisé dans ce domaine, et où? J'étudie une opportunité d'emploi avec une société de cartographie travaillant sur la sensibilisation au trafic. Mes antécédents sont dans l'apprentissage automatique supervisé (dans la...
J'ai affiné une image Landsat sur ERDAS en utilisant la ressource de fusion de résolution, avec la transformation de brovey et les techniques du plus proche voisin. Mais on m'a dit qu'en termes de classification de l'utilisation des terres, ce serait une erreur de le faire, car la netteté...