Comment puis-je utiliser un réseau neuronal dans le SIG?

Je voudrais apprendre à utiliser un réseau neuronal dans le SIG. J'ai surfé sur Internet pour trouver de bonnes ressources ou un tutoriel à ce sujet mais je n'ai trouvé aucune ressource utile. Existe-t-il de bonnes références ou tutoriels sur l'utilisation des réseaux de neurones dans les SIG? Je voudrais utiliser un réseau de neurones artificiels (ANN) pour cartographier les zones à risques, par exemple les zones inondables ou les glissements de terrain. J'utilise ArcGIS 10 pour traiter les couches mais je ne sais pas comment utiliser un ANN.

Lee et Evangelista (2006) ont un bon article sur la cartographie de la sensibilité aux glissements de terrain induits par les tremblements de terre en utilisant un réseau neuronal artificiel. Ils semblent faire leur analyse SIG dans ArcGIS et implémenter un algorithme ANN dans Matlab.

Spatial Data Modeler (SDM) est disponible en tant qu'ensemble d'outils de géotraitement pour ArcGIS (version antérieure d'Arc 9.x ici ). L'auteur décrit les outils SDM NN comme suit:

Les outils comprennent les méthodes basées sur les données de poids de la preuve, la régression logistique, et deux méthodes de réseau neuronal supervisées et une non supervisée, et une méthode basée sur les connaissances Fuzzy Logic.

Si vous trouvez les NN utiles pour vos projets, je pense que vous voudrez utiliser la fonctionnalité des NN dans R. Les liens suivants sont des liens vers des sites et des packages utiles:

Aperçu [technique] article dans le Journal R

Paquet 'nnet'

Forfait 'AMORE'

Paquet 'neuralnet'