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Analyse géospatiale - Un guide complet a une version Web gratuite .
Avec l' aimable autorisation de Slashgeo : Des centaines de Free Geospatial PDF Livres de la National Academies Press :
Le week-end dernier, Slashdot nous a informés que The National Academies Press offrait tous ses livres, plus de 4 000 d'entre eux, gratuitement au format pdf. Avec les recherches, vous trouverez beaucoup de livres sur le géospatial, par exemple:
Géospatial: 140 livres
SIG: 196 livres
GPS: 218 livres
...
(voir l'article pour le reste)
Guide pratique de la cartographie géostatistique: http://www.lulu.com/product/paperback/a-practical-guide-to-geostatistical-mapping/6379056
Et bien sûr, de nombreux programmes gis open source ont leurs manuels en ligne, par exemple:
Google Livres avec le filtre "Vue complète" appliqué répertorie quelque 38 000 titres pour les "systèmes d'information géographique", 31 000 si vous omettez les magazines. Bien sûr, il y a beaucoup de choses non pertinentes, mais avec une utilisation judicieuse de mots-clés supplémentaires, il est possible d'extraire de bons mots-clés. Lorsque vous en trouvez de bonnes, elles peuvent être enregistrées dans "ma bibliothèque", qui peut comporter différentes sections (favoris, à lire, SIG, etc.). Si vous le souhaitez, vous pouvez exporter votre bibliothèque au format XML . Le partage d'une bibliothèque peut être plus simple et plus simple (je pense que cela devrait être -http: //www.google.com/profiles/johndoe/books), mais vous devez simplement copier et coller le contenu de la barre d'adresse masquée; voici mon préféré. Oui, il n'y en a qu'un. :) Bien que je suis fasciné par Google Books et pense que c'est une bonne idée, je n'aime pas lire de longs ouvrages en ligne.
Je viens de tomber sur le groupe de recherche sur les méthodes quantitatives (QMRG) de la Royal Geographical Society, qui propose une série d'articles sur les méthodes courtes ( CATMOG ).
Ce sont tous des articles détaillant un type d'analyse statistique de données géographiques (bien que beaucoup n'aient pas de relation stricte avec les données spatiales). De ceux que j'ai parcourus et lus, ils constituent une introduction assez douce et brève au sujet à l'étude. Bien que je ne doute pas qu'il soit peut-être plus exposé aux statistiques qu'un cours d'introduction de niveau universitaire est nécessaire.
Aussi, si vous êtes intéressé par la régression avec des poids spatiaux, vous devriez certainement consulter le cahier de travail Geoda . Je connais aussi un autre bref intro pdf de la régression spatiale, mais je n’ai pas encore eu la chance de le lire ( Ward et Gleditsch, 2007 ).
Le programme de base de la GIScience relatif au NCGIA mérite toujours d’être étudié, même s’il a maintenant plus de dix ans et n’a jamais été achevé. Il est bien organisé et écrit par des personnalités du terrain (Reg Golledge, David Unwin, Tim Nyerges, Michael Goodchild, Robert Haining et bien d’autres). En gros, c'est probablement la longueur d'un livre, mais il se lit comme un plan extrêmement détaillé, ce qui permet de trouver facilement ce que vous cherchez.