Tutoriels pour gérer les données spatiales dans R?

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Est-ce que quelqu'un connaît de bons tutoriels pour manipuler des données spatiales dans R? Je sais qu'il existe des packages tels que rgdal et maptools mais je n'ai pas encore trouvé de tutoriels utiles pour entrer en contact avec les fonctions de base (lire, tracer, changer la symbologie, joindre des données, etc.) et / ou pour obtenir une vue d'ensemble plus large. quelles sont les capacités finales de R pour l'analyse spatiale et la manipulation des données spatiales. Des recommandations pour des livres, des articles, des blogs, etc. seraient les bienvenues.

Dspanes
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3
Pas des tutoriels en tant que tels, mais toujours recommandés, au cas où vous ne les auriez pas extraits : geodacenter.asu.edu/projects/rsp , cran.r-project.org/web/views/Spatial.html , stat.math.ethz .ch / mailman / listinfo / R-SIG-Géo
Ecodiv

Réponses:

28

Cette question a été convertie en wiki de communauté et en wiki bloqué car il s'agit d'un exemple de question qui cherche une liste de réponses et semble être assez populaire pour le protéger de la fermeture. Elle devrait être traitée comme un cas particulier et ne devrait pas être considérée comme le type de question qui est encouragée sur ce site ou sur tout autre site Stack Exchange, mais si vous souhaitez apporter plus de contenu, n'hésitez pas à le faire en modifiant cette réponse. .


Il existe de nombreuses ressources pour apprendre le 'spatial' en ligne, quelques-unes des meilleures sont:

allen
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Merci pour ces liens très utiles! Après un premier regard, j’ai bien aimé les notes de Frank Davenporst. Ils viennent avec beaucoup de code. Barry Rowlingsons Site est également très utile et donne un bon aperçu ainsi que des exemples. Je vais donc essayer de traverser ça! :)
Dspanes
Les liens sont brisés ...
Dennis
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Un couple que j'ai trouvé utile:

om_henners
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impressionnant. merci aussi pour les conseils de la littérature!
Dspanes
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Il est à noter que le livre ASDAR a un site Web avec téléchargement de code et de données
Radek
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Un peu plus de mon côté:

  • Le site Web de Virgilio Gómez Rubio (il est l'auteur du célèbre / super-utilisateur ASDAR, mentionné dans d'autres réponses) fournit des matériaux à ses tutoriels d'utilisation! conférences - diapositives, données et code sont disponibles.
  • Outre ADAR, il existe maintenant un nouveau livre intitulé « Introduction à la R pour l'analyse spatiale et la cartographie » de Brundson & Comber, avec le code disponible au téléchargement .

  • Le cours de CSDE (Université de Washington) sur les SIG comprend du matériel de recherche spatiale , en particulier ESDA , GWR , régression spatiale

  • Les cartes avec la série de billets de blog RI ( II , III ) offrent une grande quantité de code commenté de manière approfondie et utile.
  • Le Laboratoire de ressources pédologiques UC Davis a une belle collection de conseils et d’exemples de
  • Francisco Rodriguez-Sanchez a une bonne matière sur «Données spatiales dans R: Utiliser R comme SIG».
radek
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Quelques bons tutoriels, y compris certains axés sur l'interactivité (souvent qualifiés de faiblesses dans l'utilisation de SIG avec R)

Ben
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Dr Alec Stephenson parle de l'exploration de données spatiales avec R: Diapositives et scripts

Gago-Silva
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Je trouve cela très difficile à saisir. Il ne contient que 4 diapositives qui indiquent principalement «regardez ces packages» et un code non commenté qui vous donnera des exemples, mais laissez toute recherche sur ce que cela fait exactement au lecteur.
til_b
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J'ai également créé un tutoriel rapide, simple et holistique que vous pouvez consulter ici https://github.com/mattjbayly/MapsProj . Tout ce dont vous avez besoin est le script de texte R; tous les autres documents sont téléchargés à distance depuis R.

Mon tutoriel couvrait les importations / exportations de données SIG, la manipulation de base de données vectorielles et matricielles, certaines des représentations de base et un bref aperçu des projections. Durée estimée: 60 minutes

utilisateur2995274
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S'il vous plaît donner autant d'informations que vous pouvez lors de la liaison externe. "Les liens vers des ressources externes sont encouragés, mais veuillez ajouter un contexte autour du lien pour que les autres utilisateurs aient une idée de ce dont il s'agit et de la raison de son existence. Citez toujours la partie la plus pertinente d'un lien important, si le site cible est inaccessible ou va en permanence hors ligne. " ( gis.stackexchange.com/help/how-to-answer )
MaryBeth
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visualisation de données en langage R: Code School - Try R

Mario Miler
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À peine. Il s’agit d’une introduction très simple à R. Elle n’inclut pas de composant SIG réel, mais seulement un exemple de matrice en tant que carte au trésor.
Suz