Quels livres, revues et / ou ressources électroniques avez-vous trouvé le plus utile pour étendre vos connaissances dans le domaine des SIG, et pourquoi?
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L’ affichage visuel des informations quantitatives de Tufte n’est pas tout à fait un livre SIG mais il est très utile dans de nombreux problèmes de conception de carte.
PostGIS In Action de Regina Obe et Leo Hsu http://www.manning.com/obe/
Un excellent tutoriel et une ressource sur les bases de données spatiales en général et PostGIS en particulier. Le livre est actuellement disponible par le biais du programme d'accès anticipé de Manning au format .pdf; la version papier paraîtra sous peu.
Analyse géospatiale: Guide complet des principes, des techniques et des outils logiciels Smith, Goodchild, Longley 2007
Le texte entier est en ligne: http://www.spatialanalysisonline.com/
Un guide solide sur le fonctionnement de l'analyse géospatiale, en particulier en ce qui concerne les SIG. Le livre met l'accent sur les flux de travail conceptuels, mais fournit toujours les bases mathématiques. J'ai trouvé les calculs assez utiles pour créer mon propre code et aussi pour comprendre ce qui se passe sous le capot des SIG contemporains.
Géométrie numérique: algorithmes et applications
Le meilleur livre de géométrie informatique. Très bon pour expliquer (avec des illustrations) les divers algorithmes et concepts souvent utilisés dans les SIG, tels que la triangulation, l’indexation, le calcul des intersections, les chemins les plus courts, etc.
Voici mes favoris "récents", liés à la cartographie:
Malheureusement, et c'est un peu triste, je dois admettre que je n'ai pas lu un seul livre sur les SIG depuis des années.
Les principes et les pratiques de base des SIG n’ont pas changé plus que progressivement au cours des cinq dernières années, et les nouvelles technologies branchées - API de cartographie commerciale, KML, REST, jeux et services basés sur la localisation, etc. - ont toutes progressé. à un rythme effréné depuis 2005 (notez la date de publication des deux livres ci-dessus)
Si les nouvelles technologies vous intéressent (et devraient l'être) et que vous pensez pouvoir compter sur des livres, vous pouvez également abandonner et rentrer chez vous. Pour survivre dans cet environnement, vous devez être à l'aise avec les blogs et la documentation en ligne, et vouloir expérimenter.
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Cartographic Relief Presentation d' Eduard Imhof est le meilleur livre que j'ai lu à ce jour sur la cartographie. Avant qu'ESRI Press ait republié le livre en 2007, le seul moyen d'obtenir un prêt entre bibliothèques via les réseaux universitaires et d'attendre plusieurs mois. Il est toujours intéressant de lire l' édition originale de 1965 (suisse / allemand) ou de 1982 (anglaise) si vous le pouvez, car la réimpression déplace toutes les plaques de couleurs au verso du livre, et il y a (un changement inévitable) de couleurs et de détails de lignes. La présentation cartographique en relief a plus de quarante ans et est toujours d'actualité . Il existe même un outil arcgis et une méthode photoshop inspirés de son style Swiss Shaded Relief.
Je pourrais tirer une centaine de citations, mais c’est celle qui m’a frappé aujourd’hui: "c’est une erreur de croire que la qualité d’une carte dépend avant tout de la dépense d’argent, de temps et de main-d’œuvre. la capacité, l'expérience et le savoir-faire du cartographe: l'expert utilise toujours l'approche la plus simple ... Il peut montrer en quelques lignes ce qu'un travailleur non qualifié aurait besoin de plusieurs lignes pour représenter ... forte densité d'informations avec mauvaise sélection est moins efficace qu'une carte avec moins de contenu mais un bon choix.
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Je suis orienté vers le transport, mais voici quelques livres (principalement de type référence) sans lesquels je ne peux pas vivre:
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Les principes des systèmes d’information géographique de Burrough et McDonnell en sont un bon exemple. Il vous fournit la plupart des concepts SIG de base et de niveau supérieur. Ce logiciel est agnostique, ce qui signifie que vous pouvez très bien appliquer les principes à n’importe quel outil que vous utilisez.
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SIG de bureau: Cartographier la planète avec des outils Open Source par Gary Sherman.
C'est le premier livre que je distribue aux personnes qui souhaitent en apprendre un peu plus sur le SIG et l'open source.
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À l'Université du Tennessee à Knoxville, j'ai suivi un cours de méthodologie quantitative en géographie (dans le cadre de mon diplôme de premier cycle). Le texte que nous avons utilisé dans ce cours était intitulé Statistiques élémentaires pour les géographes, 3e édition . J'ai gardé ce livre et y fais souvent référence. Il fournit des explications très détaillées sur les statistiques introductives (statistiques descriptives et inférentielles) en mettant l’accent sur la géographie. Les deux dernières sections sont consacrées aux statistiques spatiales et temporelles.
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J'aime beaucoup Mapping Hacks de Schuyler Earle, Rich Gibson et Jo Walsh. http://www.amazon.com/Mapping-Hacks-Tools-Electronic-Cartography/dp/0596007035/
Le livre est divisé en 100 'hacks' très créatifs qui vous enseignent la cartographie, les données spatiales, des outils opensource pour travailler avec les données et vous incitent à créer ou à résoudre les problèmes / hacks géospatiaux que vous rencontrez dans votre travail ou vos projets. vie privée. L'un de mes favoris est «Will the Kids Barf». Il examine la sinuosité de la route en comparant la distance en ligne droite avec la distance réelle de la route pour créer un indice permettant de prédire si les enfants vont tomber malades dans leur voiture.
Ce livre Il a été publié en 2005, de sorte que certaines des références aux API, etc. sont un peu dépassées, mais la créativité, les concepts et l’inspiration sont toujours très actuels.
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Modéliser notre monde: Guide ESRI de conception de géodatabase (Michael Zeiler)
Excellente introduction dans les données spatiales et les géodatabases. Autrement, par exemple pour l'implémentation du code, je compte davantage sur les blogs et les forums.
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Utiliser Google BookShelf
Bibliothèque cartographique Mapperz:
* http://books.google.com/books?uid=2172977016546618007&as_coll=1001&source=gbs_lp_bookshelf_list [Lien rompu en raison de services Google]
Je n'ai pas de place pour l'atlas de Klencke :( http://mapperz.blogspot.com/2010/01/klencke-atlas-big-maps-in-big-book.html
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Recettes numériques, 3ème édition
Excellent livre avec des algorithmes avec de belles explications claires sur les maths qui les sous-tendent et leurs implémentations, qui sont très robustes et (généralement) aussi rapides qu'ils le peuvent. Très bon pour les matrices, les ajustements, les statistiques ... La 3ème édition inclut un chapitre sur la géométrie informatique, particulièrement utile dans les SIG.
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Ce livre sur les principes du SIG, qui fait partie d’une série éducative du département SIG de l’ Université de Twente , fournit une très bonne explication à ce sujet. Les personnes qui débutent avec les SIG peuvent en tirer des informations de base.
Ils ont également un très bon livre sur les principes de la télédétection.
La meilleure partie est que les deux livres électroniques sont disponibles gratuitement en ligne sur leur site Web ici.
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J'utilise le corpus de connaissances SIG & T de l'AAG comme guide pour mes efforts d'étude.
Il ne contient pas de théorie, mais indique quelle est la prochaine étape logique et où je devrais la chercher. Il contient de nombreuses références et explique les principales unités d’apprentissage de GI et de GIScience.
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La Singularity à venir de Ray Kurzweil a des pistes de réflexion, bien que je ne partage pas grand-chose de ce qu'il dit. Il ne faudra pas beaucoup d'intelligence à un réseau informatique sensible pour réaliser que la plus grande menace qui pèse sur sa planète sont les humains.
Peut-être que les SIG devraient être le quatrième cavalier de l'apocalypse, à côté de la génétique, de la nanotechnologie et de la robotique .
Mise à jour : OK, je suppose que je devrais suggérer quelque chose de plus utile immédiatement: Les
fondements des structures de données métriques et multidimensionnelles de Hanan Samet sont excellents si vous voulez une explication claire des algorithmes.
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