Je recherche des outils de régionalisation / districting en SIG.
Jusqu'à présent, j'ai pu identifier
Y a-t-il autre chose disponible sur le marché? Surtout quelque chose qui n'aura aucun problème à gérer un ensemble de données assez volumineux [~ 1,3 million de polygones]?
Cette question a été convertie en Wiki communautaire et wiki verrouillé car il s'agit d'un exemple de question qui cherche une liste de réponses et semble être assez populaire pour la protéger de la fermeture. Il doit être traité comme un cas spécial et ne doit pas être considéré comme le type de question encouragé sur ce site ou sur n'importe quel site Stack Exchange, mais si vous souhaitez y ajouter plus de contenu, n'hésitez pas à le faire en modifiant cette réponse. .
Suivi avec d'autres applications Web non commerciales développées:
La Floride lance son propre site Web MyDistrictBuilder: http://www.floridaredistricting.org/ (l'application peut être sur http://floridaredistricting.cloudapp.net/MyDistrictBuilder.aspx , le site Web affirme qu'ils auront des tests publics en mars)
Profs. Altman et McDonald développent le DistrictBuilder open source: http://www.publicmapping.org/ (démo sur https://demo.publicmapping.org/ )
Autre chose sur le blog de Fuzzy Tolerance: http://fuzzytolerance.info/code/lightweight-redistricting-with-openlayers-part-ii/ (démo ici: http://maps.co.mecklenburg.nc.us/redistricting/ )
Le logiciel ouvert TerraView ( http://www.dpi.inpe.br/terraview_eng/index.php ) a une méthode de régionalisation appelée SKATER. Sa description peut être trouvée ici:
Assunção, Renato M. et al. "Techniques de régionalisation efficaces pour les unités géographiques socio-économiques utilisant un minimum d'arbres." Journal international des sciences de l'information géographique 20.7 (2006): 797-811. Disponible sur: http://www.dpi.inpe.br/gilberto/papers/assuncao_neves_camara_ijgis.pdf
La même méthode est également disponible dans le package Python regionskate( pypi , github ).
La bibliothèque PySAL de Python prend en charge la régionalisation . Il utilise l' algorithme max-p qui n'oblige pas l'utilisateur à spécifier a priori le nombre de régions (ce qui est souvent le cas dans d'autres méthodes).
L' outil AZTool de David Martin (Université de Southampton) est une autre option. Le logiciel a une solide méthodologie et je suppose qu'il peut gérer de grands ensembles de données puisqu'il a été utilisé:
... by the Office for National Statistics (ONS) to create the 2001 Census output geographies for England and Wales
NCRM a quelques ressources d' apprentissage en ligne qui couvrent le sujet.