Des alternatives gratuites à eCognition? [fermé]

Est-ce que quelqu'un connaît de bonnes alternatives gratuites à eCognition?

Je dois faire une segmentation et une classification des images. J'ai essayé le procès d'écognition et c'était vraiment bien. Je fais le travail avec SPRING, mais il a beaucoup de limites ...

Existe-t-il un plugin qgis?

Vous voudrez peut-être essayer Orfeo Toolbox .

OTB est basé sur la bibliothèque de traitement d'images médicales ITK et offre des fonctionnalités particulières pour le traitement d'images de télédétection en général et pour les images à haute résolution spatiale en particulier. Des algorithmes ciblés pour des images optiques à haute résolution (SPOT, Quickbird, Worldview, Landsat, Ikonos), des capteurs hyperspectraux (Hyperion) ou SAR (TerraSarX, ERS, Palsar) sont disponibles.

Parmi ses capacités documentées figurent:

• accès en lecture / écriture optimisé pour la plupart des formats d'image de télédétection, accès aux métadonnées, visualisation;
• prétraitement de télédétection standard: corrections radiométriques, orthorectification; filtrage: flou, débruitage, amélioration;
• extraction d'entités: points d'intérêt, alignements, lignes;
• segmentation d'images: région en croissance, bassin versant, niveaux
• classification: K-means, SVM, Markov random fields;
• détection de changement;
• extraction d'informations pour intégration dans les systèmes SIG et de cartographie.

J'allais suggérer SPRING. SPRING bien que ce soit un logiciel maladroit, il est très bon dans ce qu'il propose. Il a des algorithmes très intéressants.

Peut-être que GRASS peut gérer le travail, mais AFAIK, GRASS est principalement un package de ligne de commande.

Dans GRASS-GIS version 7.0 (un package FOSS - pas seulement un logiciel gratuit), toujours la version de développement, bien que pleinement opérationnelle et plus ou moins pour les workflows de production prêts, il y a i.segment . Plus d'informations sur le module et sa mise en œuvre dans une page dédiée à GRASS-Wiki (avec quelques exemples de captures d'écran ).

À son état actuel, le module fait (conformément au manuel du module):

This segmentation algorithm sequentially examines all current segments in the raster map. The similarity between the current segment and each of its neighbors is calculated according to the given distance formula. Segments will be merged if they meet a number of criteria, including:

 1. The pair is mutually most similar to each other (the similarity distance will be smaller than to any other neighbor), 
 2. The similarity must be lower than the input threshold. The process is repeated until no merges are made during a complete pass.

Si j'étais vous, j'essaierais de chercher quelque chose qui représente une interface graphique pour OpenCV, qui a des algorithmes de segmentation, mais je ne sais pas s'ils sont accessibles pour les non-développeurs. Nous avons utilisé certaines de ses fonctions pour notre classificateur pour QGIS (plugin DTClassifier).

SAGA GIS propose également une «croissance de région simple», une «croissance de région rapide» et une «segmentation de bassin versant». La documentation n'est pas disponible mais je préparerai un tutoriel vidéo pour mes étudiants dans les prochains jours. Je posterai ici si vous êtes prêt.

le téléchargement pour SAGA GIS est ici: http://sourceforge.net/projects/saga-gis/files/SAGA%20-%202.0/

2.08 est une ancienne version stable 2.1 est encore un peu instable mais avec plus de fonctionnalités.

pour des introductions "légères" à SAGA, je suggère de consulter les vidéos youtube