Questions marquées «svm»

10

Comment faire un produit intérieur par lots dans Tensorflow?

J'ai deux tenseur a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Je veux faire un produit intérieur pour chaque paire du lot, en générant c:[batch_size, 1], où c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:].

tensorflow scikit-learn svm cross-validation feature-selection bayesian machine-learning decision-trees parameter-estimation neural-network convnet neural-network regularization visualization machine-learning similarity python pandas indexing r data-cleaning machine-learning predictive-modeling data-cleaning recommender-system python sequential-pattern-mining software-recommendation r visualization gaussian distribution machine-learning data-mining bigdata apache-hadoop predictive-modeling logistic-regression sampling machine-learning regression feature-selection mongodb neural-network inception machine-learning classification dataset databases logistic-regression deep-learning backpropagation classification data-mining multilabel-classification text-mining data-cleaning unsupervised-learning anomaly-detection python r python pandas

9

En utilisant SVM comme classificateur binaire, l'étiquette d'un point de données est-elle choisie par consensus?

J'apprends Support Vector Machines , et je ne peux pas comprendre comment une étiquette de classe est choisie pour un point de données dans un classificateur binaire. Est-il choisi par consensus par rapport à la classification dans chaque dimension de l'hyperplan

svm classification binary

9

La confiance de l'étiquette de formation peut-elle être utilisée pour améliorer la précision des prédictions?

J'ai des données d'entraînement étiquetées avec des valeurs binaires. J'ai également recueilli la confiance de chacune de ces étiquettes, c'est-à-dire que 0,8 confiance signifierait que 80% des étiqueteurs humains sont d'accord sur cette étiquette. Est-il possible d'utiliser ces données de...

machine-learning classification regression scikit-learn svm

9

Quelle est la relation entre un SVM et la perte de charnière?

Mon collègue et moi essayons de comprendre la différence entre la régression logistique et un SVM. De toute évidence, ils optimisent différentes fonctions objectives. Un SVM est-il aussi simple que de dire qu'il s'agit d'un classificateur discriminant qui optimise simplement la perte de charnière?...

svm logistic-regression hinge-loss

9

Sélection de fonctionnalités pour les machines à vecteurs de support

Ma question est triple Dans le cadre des machines à vecteurs de support "Kernelized" La sélection des variables / fonctionnalités est-elle souhaitable - d'autant plus que nous régularisons le paramètre C pour éviter le sur-ajustement et que le principal motif derrière l'introduction de noyaux dans...

svm feature-selection scikit-learn

8

Existe-t-il un domaine dans lequel Spiking Neural Networks surpasse les autres algorithmes (non-spiking)?

Je lis des techniques de calcul de réservoir comme Echo State Networks et Liquid State Machines . Les deux méthodes impliquent de fournir des entrées à une population de neurones de dopage connectés de manière aléatoire (ou non), et un algorithme de lecture relativement simple qui produit la sortie...

machine-learning classification neural-network deep-learning svm

8

sklearn - problème de surajustement

Je recherche des recommandations sur la meilleure façon de résoudre mon problème actuel d'apprentissage automatique Le contour du problème et ce que j'ai fait est le suivant: J'ai plus de 900 essais de données EEG, où chaque essai dure 1 seconde. La vérité fondamentale est connue pour chacun et...

machine-learning python svm scikit-learn