La complexité de ce problème de couverture est-elle connue?

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Soit un graphe. Un ensemble de sommets est appelé critique si et aucun sommet en est adjacente à exactement un sommet dans . Le problème est de trouver un ensemble de sommets de taille minimale telle que pour chaque ensemble critique .g=(V,E)XVXVXXSVSXX

Le problème a l'interprétation de propagation de rumeurs suivante: Vertex propage la rumeur à son voisin si et seulement si tous les autres voisins de sont déjà informés. La question est alors de savoir combien de sommets dois-je informer initialement pour m'assurer que tout le monde est informé à la fin.jejje

Thomas Kalinowski
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Cela a une solution assez simple, donc le problème a peut-être plus de conditions que spécifié; en ignorant le cas particulier et si est connecté, chaque sommet avec un degré a un ensemble critique est associée, de sorte que seuls les voisins peuvent être exclusivement ° 1 sommets . Si un tel sommet existe, alors est un graphique en étoile et son centre (en tant que singleton) est l'unique minimal . Si n'est pas connecté, regardez chaque composant connecté. G v > 1 V { v } S G S GX=Vgv>1V{v}SgSg
Joe Bebel
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K1,nn - 1n2n-1
Oh, je vois mon interprétation erronée
Joe Bebel
Question très intéressante, un petit problème: vous voudrez probablement exiger que vos ensembles critiques ne soient pas vides (sinon il n'y a pas de ). S
Klaus Draeger
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@JoeBebel: Le problème de décision "Existe-t-il un ensemble de solutions de taille au plus K ?" est en NP. Vous pouvez vérifier si un ensemble S est une solution par l'algorithme suivant. Bien qu'il y ait un sommet v S qui a exactement le voisin avec l' extérieur S , ajouter w à S . Si S contient finalement tous les sommets, alors votre ensemble initial était une solution, sinon vous êtes coincé, et le complément de l'ensemble final est un ensemble critique, donc le S initial n'était pas une solution. SKSvSwSwSSS
Thomas Kalinowski

Réponses:

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Le problème est connu sous le nom de problème de propagation . Aazami a prouvé dans sa thèse de doctorat que la version pondérée est NP-complète même lorsque le graphique est planaire et que les poids des nœuds sont en . La complexité de la version non pondérée semble être un problème ouvert.{0,1}

Thomas Kalinowski
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