“Save du modèle Keras” Réponses codées

Comment enregistrer et charger le modèle dans Keras

# To save the model:

from keras.models import save_model

# you can write whatever you desire instead of 'my_model'
# model = Your trained model
model.save('my_model')

# To load the model:

from keras.models import load_model

reconstructed_model = load_model("my_model")

Euryanassa

Keras de modèle de chargement

from tensorflow import keras
model = keras.models.load_model('path/to/location')

Dark Dogfish

sérialiser le modèle de keras

# Save the modelmodel.save('path_to_my_model.h5')# Recreate the exact same model purely from the filenew_model = keras.models.load_model('path_to_my_model.h5')

Busy Boar

Save du modèle Keras

keras_model_path = "/tmp/keras_save"
model.save(keras_model_path)


restored_keras_model = tf.keras.models.load_model(keras_model_path)

Colorful Copperhead

Réponses similaires à “Save du modèle Keras”

Questions similaires à “Save du modèle Keras”

Plus de réponses similaires à “Save du modèle Keras” dans Python

Parcourir les réponses de code populaires par langue

Parcourir d'autres langages de code

Shell/Bash

C++

CSS

HTML

Java

JavaScript

Objective-C

PHP

Python

Sql

Swift

Ruby

TypeScript

Kotlin

Assembly

VBA

Scala

Rust

Dart

Elixir

Clojure

Haskell

Matlab

Erlang

Cobol

Fortran

Scheme

Perl

Groovy

Lua

Julia

Delphi

Abap

Lisp

Prolog

Pascal

ActionScript

Basic

Solidity

PowerShell

GDScript

Excel