“Keras de modèle de chargement” Réponses codées

Keras de modèle de chargement

from tensorflow import keras
model = keras.models.load_model('path/to/location')
Dark Dogfish

sérialiser le modèle de keras

# Save the modelmodel.save('path_to_my_model.h5')# Recreate the exact same model purely from the filenew_model = keras.models.load_model('path_to_my_model.h5')
Busy Boar

Modèle de chargement Keras avec des objets personnalisés

model = load_model(path,custom_objects={"weighted_loss":weighted_loss})
Selfish Sable

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