“Comment créer une fonction de rappel personnalisée dans Keras lors de la formation du modèle” Réponses codées

Comment créer une fonction de rappel personnalisée dans Keras lors de la formation du modèle

class myCallback(tf.keras.callbacks.Callback):
  def on_epoch_end(self, epoch, logs={}):
    if(logs.get('acc')>0.99):
      print("\nReached 99% accuracy so cancelling training!",epoch)
      self.model.stop_training = True
callback=myCallback()
model.fit(x_training, y_training,callbacks=[callback])