Analyse statistique [fermé]

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quelqu'un peut-il donner des conseils s'il vous plaît? Je vais devoir bientôt faire une analyse statistique. Vous cherchez une différence significative. Je suis un peu un cancre dans ce domaine mais j'aurai de l'aide. Pouvez-vous suggérer quel logiciel serait le plus approprié - dans le passé, j'ai utilisé SPSS. Toutes les suggestions seront les bienvenues - merci.

software-recommendation Demeter Kraaij
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Pouvez-vous nous en dire plus sur le type d'analyse statistique que vous allez faire?
Dason

Réponses:

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Regardez dans R ou JGR. Les deux sont des alternatives open source à SPSS

R- http://www.r-project.org/

JGR- http://rforge.net/JGR/ (GUI pour R)

P05TMAN
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Pour autant que je sache, R-project est également dans les référentiels Ubuntu, bien qu'il ait peut-être été supprimé. Néanmoins, il est facile de compiler à partir de ce que je comprends. J'ai fait un peu plus de réflexion sur les avantages et les inconvénients entre le r-project et PSPP. Je suis tombé sur un forum qui a une assez bonne analyse. Voir l'article # 5 d'un utilisateur d'Ubuntu qui a essayé les deux ( ubuntuforums.org/showthread.php?t=646485 ). Je n'ai jamais utilisé ce type de logiciel, mais d'après ce que je peux voir, r-project a une belle interface graphique que PSPP ne permet pas, ce qui permet une plus grande facilité d'utilisation.
P05TMAN
Votre dernier commentaire n'a pas vraiment de sens. R en soi n'est qu'un langage de programmation statistique interactif piloté par ligne de commande. Il n'y a pas d'interface graphique définitive. PSPP d'autre part a une interface graphique et s'efforce de la «facilité d'utilisation» dont R ne se soucie pas nécessairement. La courbe d'apprentissage est plus grande pour R mais c'est un environnement beaucoup plus puissant.
Dason
Consultez le site Web ... qui devrait clarifier les choses. Je vais citer la première ligne du site Web pour vous et vous faire gagner du temps: "JGR (parler 'Jaguar') est une interface utilisateur graphique universelle et unifiée pour R (en fait, elle abrège Java Gui pour R)." rforge.net/JGR
P05TMAN
Et ce que je dis, c'est que le JGR n'ajoute pas vraiment beaucoup de "facilité d'utilisation". Vous devez toujours savoir comment utiliser R pour utiliser JGR - cela ajoute simplement quelque chose afin que vous n'ayez pas nécessairement besoin d'exécuter R à partir de la console. Alors qu'avec PSPP, vous obtenez au moins des capacités pilotées par menu.
Dason
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RStudio est un outil incroyablement utile pour utiliser R. Voir ici: rstudio.org
Brandon Bertelsen
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Libre Office - Calc est l'une des options les plus simples. Calc fournit une feuille de calcul et remplace essentiellement Microsoft Excel. Il fournit également une suite de fonctions statistiques qui, une fois de plus, selon la sophistication dont vous avez besoin, pourraient fournir tout ce dont vous avez besoin pour effectuer une analyse. La liste des fonctions statistiques est assez complète et vous pouvez vérifier cela pour voir si elle contiendrait ce dont vous avez besoin.

PSPP a pour objectif d'être un remplaçant SPSS. Si tout ce que vous cherchez à faire est une simple analyse, cela vous suffira probablement. Il ne reproduit pas complètement toutes les fonctionnalités de SPSS mais il est open source et gratuit. Puisque vous avez déjà une expérience SPSS, ce serait probablement le meilleur programme pour vous. Je préfère R et je pense qu'il est beaucoup plus puissant, mais il ne semble pas que vous fassiez quelque chose nécessitant trop de sophistication et R a une courbe d'apprentissage plus longue pour aller avec.

R est un excellent choix, mais il a une courbe d'apprentissage importante. Si vous n'êtes pas à l'aise de programmer vous-même du code, il vous faudra un certain temps pour vous y habituer. Cela dit, il est très puissant et il existe quelques outils qui tentent de faciliter l'expérience.

Rkward est un outil décent et qui fournit une interface graphique pour R et certaines options pilotées par menu pour mener votre analyse (avec le côté positif de vous donner le code utilisé pour effectuer réellement l'analyse).

Rstudio est un joli IDE pour R qui fournit de belles fonctionnalités. Cela ne vous aidera pas à apprendre R mais cela rendra l'utilisation de R un peu plus agréable.

Il existe d'autres outils tels que Rcmdr, JGR, Emacs + ESS, Eclipse + StatET pour rendre l'utilisation de R plus facile en fournissant un bel éditeur pour écrire vos scripts ou en fournissant une belle interface graphique.

Si vous voulez aller avec R, vous voudrez probablement essayer quelque chose comme Rkward et peut-être éventuellement passer à Rstudio. Si vous pensez que R est un itinéraire que vous pourriez emprunter, vous pouvez laisser un commentaire et je peux certainement ajouter à cette section. J'utilise R tout le temps et c'est mon outil préféré pour une analyse.

Résumer:

  • R est très puissant et je peux garantir qu'il sera en mesure de faire ce que vous devez faire pour une analyse statistique, mais il a une courbe d'apprentissage et si vous ne vous sentez pas à l'aise avec la programmation, ce n'est probablement pas l'outil pour vous.

  • PSPP est un remplacement SPSS et puisque vous avez une expérience antérieure, il semble être un ajustement naturel pour vos objectifs.

  • Libre Office - Calc est probablement l'outil le plus simple ici, mais selon la sophistication dont vous avez besoin, il fera très probablement le travail et vous n'aurez même pas à quitter un environnement de feuille de calcul.

Dason
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Si vous recherchez quelque chose comme SPSS en particulier, vous pouvez essayer GNU PSPP, qui est conditionné dans Ubuntu. Il s'efforce de rester compatible avec le langage de commande SPSS et les formats de données, mais ne prend pas en charge toutes les commandes SPSS.

Je tape sur un iphone donc je ne peux pas vous donner le lien direct. Allez sur Google. L'interface doit être facile à naviguer car c'est pour moi la version open source de SPSS.

LIEN: http://www.gnu.org/software/pspp/

Mysterio
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