Je veux savoir pourquoi la régression logistique est appelée un modèle linéaire. Il utilise une fonction sigmoïde, qui n'est pas linéaire. Alors pourquoi la régression logistique est-elle un modèle linéaire?
regression
logistic
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user34790
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Réponses:
Le modèle de régression logistique est de la forme On l'appelle un modèle linéaire généralisé non pas parce que la probabilité estimée de l'événement de réponse est linéaire, mais parce que le logit de la réponse de probabilité estimée est une fonction linéaire des paramètres des
prédicteurs.Plus généralement, le modèle linéaire généralisé est de la forme où est la valeur attendue de la réponse compte tenu des covariables.
Edit: Merci whuber pour la correction.
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La régression logistique utilise l'équation linéaire générale . Dans la régression linéaire, est une variable dépendante continue, mais dans la régression logistique, elle régresse pour la probabilité d'un résultat catégoriel (par exemple 0 et 1).Y=b0+∑(biXi)+ϵ Y
La probabilité de est:Y=1
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Linéaire signifie linéaire en bêtas (les coefficients) mais pas en x (les variables indépendantes), donc tant que vos bêtas ne sont pas non linéaires, votre modèle est linéaire.
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